如果是天气晴朗万里无云,秋高气爽的美好的天气的话用我们生产的3D摄像头还是可以极好的避免车祸的。用两个摄像头可以生成周围环境的深度信息。像素点越偏红色表示越近越偏绿色表示越远。放在三维里面看就是这样子的:在这个基础上车就可以很方便的自动知道知道哪里是平的可以安全的开过去。哪里有一堵墙或者像题主撞上的隔离带开不过去从而在要发生事故之前就可以预判给驾驶员警示, 如果不幸睡着了车会自动刹车鉴于题主撞上的是隔离带而不是人或者车所以讲了3D摄像头因为Mobileye的单目摄像头不能防止撞上除开车和人以外的分类器没有训练过或者识别不出来的不明物体。那是不是装上3D摄像头就肯定不会撞上隔离带了呢?很遗憾除开天朗气清外我们还有各种各样不同的坏天气。这种情况白天加上冰雨胡乱的拍,3D摄像头还是勉强可以可靠工作的,但是如果车窗起雾,而且没有及时擦掉,变成如下情况,那还是蛮悲剧的。像题主这样在夜晚的情况(我们也只能竭尽所能检测前面的车,黑不拉几的防护栏,实在是有点臣妾做不到啊。这种情况下,要做到做大可能的可靠,只能使用 三个帕萨特的激光雷达。不幸的是三个帕萨特也不是百分之百可靠,比如第一种情况,车轮子溅起的冰雨把激光反射回来,三个帕萨特可以生生检测到一个ghost object;另外,张将军教导我们,雾霾可以防美帝的激光武器,激光武器最怕雾霾,三个帕萨特这种激光雷达, 碰到大雾大雪的天气,可靠性也要大打折扣。当每一个传感器都有其优势劣势的时候,我们就只能把所有可以用的传感器都堆上来,互相取长补短,构建一个稳定可靠地系统了:一般工业界偏向于使用雷达跟摄像头一起,这样当碰到题主这种情况,摄像头半瞎了的时候,雷达还是可以提供准确的障碍物信息。车道线还有交通标志这些,当然就只有摄像头可以识别了。摄像头拼死拼活也就可以识别到100m以外的车位置误差反而可以达到+-20m这样当题主在高速公路飙200km/h 的时候,摄像头可以提供的反应时间就不够了,需要靠长距离雷达这种可以较精确检测到200m以外的传感器 而三个帕萨特这种误差精确到厘米级的大杀器,我们一般只用来提供校验信息看看我们能做到多少的准确率。所以技术是可以用来避免车祸的,我们正在努力。