多变量分析的生存分析

如题所述

生存分析起源于寿命表。生物的生存时间除了受健康的影响外,同时还受社会因素,生活条件等影响。生存分析研究哪些因素对“寿命”有显著影响,它的风险程度如何。20世纪末生存分析已不仅用于研究人的寿命问题,还用于一切广义的“寿命”或有关“死亡”的问题,比如发动机的寿命,病人手术后的生存时间,两种疗效的对比分析等。生存分析有多种模型,最常用的有Cox回归模型,它的特点是:m个变量联合作用的相对风险可以表示成每个变量单独作用时相对风险的乘积(故也称为乘法模型)。另外常用的模型为可加性模型,它的特点是:m 个变量联合作用的相对风险可表示为每个变量单独作用之和。究竟应使用什么样的模型应在具体问题中结合专业知识确定。
多变量统计分析除了上述六个大的分支外,通径分析和典则相关分析也很常用。一般回归分析只能计算每一个变量(在固定其他变量时)对指标 y的直接作用大小,而通径分析可同时计算每一个变量对指标 y的间接作用(即通过与它相关的变量作用于 y)。通径分析在流行病的遗传研究中已有不少应用。典则相关分析也是回归分析的进一步发展。对每个事物同时测量多个指标(y1,y2,…)和多个自变量(x1,x2,…),分析指标的综合与自变量的综合是如何相关时多使用典则相关分析。

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