AA*=A*A=|A|E
当A的秩为n时,A可逆,A*也可逆,故A*的秩为n;当A的秩为n-1时,根据秩的定义可知,A存在不为0的n-1阶余子式,故A*不等于0,又根据上述公式AA*=0而A的秩小于n-1可知A的任意n-1阶余子式都是0,A*的所有元素都是0,是0矩阵,秩也就是0。
扩展资料:
伴随矩阵的其他知识
在线性代数中,一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念 。如果二维矩阵可逆,那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数,对多维矩阵也存在这个规律。然而,伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义,并且不需要用到除法。
把矩阵的各个元素都换成它相应的代数余子式将所得到的矩阵转置便得到A的伴随矩阵。
根据伴随矩阵的元素的定义:每个元素等于原矩阵去掉该元素所在的行与列后得到的行列式的值乘以(-1)的i+j次方的代数余子式。
参考资料来源:百度百科-伴随矩阵
AA*=A*A=|A|E。
证明其实整体不算难,一个是要想到那个矩阵秩不等式,会灵活运用,另一个是要想到矩阵秩的另一个定义。一般矩阵秩是定义为行向量组的极大线性无关组的向量个数,其实矩阵秩还有另一个定义:最高阶非0子式的阶数。
当A的秩为n时,A可逆,A*也可逆,故A*的秩为n;当A的秩为n-1时,根据秩的定义可知,A存在不为0的n-1阶余子式,故A*不等于0,又根据上述公式AA*=0而A的秩小于n-1可知A的任意n-1阶余子式都是0,A*的所有元素都是0,是0矩阵,秩也就是0。
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应用:利用伴随矩阵求逆矩阵:
用此方法求逆知阵,对于二阶方阵求逆有规律可循。因为二阶可逆矩阵的伴随矩阵,只需要将主对角线元素的位置互换,次对角线的两个元素变号即可。
如果可逆矩阵是二阶以上矩阵,如N阶矩阵,在求逆矩阵的过程中,需要求N方个代数余子式,工作量大且中途难免出现符号及计算的差错。对于求出的逆炬阵是否正确,一般要通过逆矩阵的定义来检查。
参考资料来源:百度百科-伴随矩阵
定义:在线性代数中,一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果矩阵可逆,那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数。然而,伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义,并且不需要用到除法。
A的伴随矩阵可按如下步骤:
逆矩阵的求法:
(1)利用伴随矩阵求逆矩阵:
用此方法求逆知阵,对于二阶方阵求逆有规律可循。因为二阶可逆矩阵的伴随矩阵,只需要将主对角线元素的位置互换,次对角线的两个元素变号即可。
如果可逆矩阵是二阶以上矩阵,如N阶矩阵,在求逆矩阵的过程中,需要求N方个代数余子式,工作量大且中途难免出现符号及计算的差错。
对于求出的逆炬阵是否正确,一般要通过逆矩阵的定义来检查。一旦发现错误,必须对每一计算逐一排查,相当麻烦。
(2)利用初等行变换求逆矩阵用矩阵的初等行变换将(A:E)化为(E:C),C为A的逆。
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伴随矩阵的其他求法:
(1)当矩阵是大于等于二阶时 :
主对角元素是将原矩阵该元素所在行列去掉再求行列式,非主对角元素是原矩阵该元素的共轭位置的元素去掉所在行列求行列式乘以(-1)^(x+y),其中,x、y为该元素的共轭位置的元素的行和列的序号,序号从1开始。
(2)当矩阵的阶数等于一阶时,伴随矩阵为一阶单位方阵。
(3)二阶矩阵的求法口诀:主对角线元素互换,副对角线元素加负号。
参考资料来源:百度百科-伴随矩阵