• 所有问题

    • SPSS回归分析中,将维度A与维度B进行线性回归后，那么看哪个指标得出A正相关B呢？

    如题所述

    举报该问题
    推荐答案   2011-02-17
    不知道你是想求A和B的相关性，还是通过变量A与B建议回归模型
    如果只是看相关性 则用相关分析即可
    如果是想建立回归模型，则以A为自变量，B为因变量进行回归分析即可
    得出的结论中 有个B值 即回归系数，亦是A对B的回归贡献，也可以理解为相关性，符号为正负即表示
    温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
    其他回答
    第1个回答  2011-02-17
    直接看变量系数，系数为正则正相关 系数为负则负相关
    相似回答
    spss回归分析 想用SPSS做两个变量之间的回归分析,想验证A变量正相关B...答：正相关的话，用相关分析就可以。或者就是在回归分析中看那个系数，系数是正的，并且后面的P值是显著的，不仅说明他们是正相关，还可以说明A的变化会给B带来怎么样的变化
    关于SPSS做多元线性回归,怎么去看自变量与因变量之间的相关性啊,sig还 ...答：结果里，R值就是回归的决定系数，代表各变量能解释因变量的程度。ANOVA里，sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距（常数项），其他变量对应B值就是变量的影响系数。变量对应的beta值就是他们的标准化影响系数，数值最高的就是影响力度最大的因素。你想知道的自变量与因变量的关系是B值...
    spss线性回归分析结果解读?答：spss线性回归分析结果解读是首先看方差分析表对应的sig是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了。 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用。 软件功...
    关于多元线性回归用spss分析后结果该怎么看答：分析X的显著性（P值），如果呈现出显著性，则说明X对Y有影响关系。如果不显著，则应剔除该变量。第三步：判断X对Y的影响关系方向及影响程度 结合回归系数B值，对比分析X对Y的影响程度。B值为正数则说明X对Y有正向影响，为负数则说明有负向影响。第四步：写出模型公式 第五步：对分析进行总结 SPSS...
    SPSS中回归分析结果解释,不懂怎么看答：相关分析是研究有没有关系，回归分析是研究影响关系。明显地，相关分析是基础，然后再进行回归分析。首先需要知道有没有相关关系；有了相关关系，才可能有回归影响关系；如果没有相关关系，是不应该有回归影响关系的。因而从分析角度，应该先进行相关分析，完成相关分析后，确认有了相关分析，再进行回归分析。
    spss回归分析结果怎么得出回归结果答：SPSS不直接给出B的置信区间,需要在“Statistics”一项中要求添加。如右图所示,SPSS回归分析的输出结果中,内定只显示“Estimates" 和"Model fit"两项(即会产生表一中除了置信区间之外的其它各项参数)。建议加选“Confidence intervals”。 现在用一个实例来演示如何报告回归分析结果。为了便于大家重复这个实例,我使用的...
    大家正在搜
    一个量表多个维度怎么进行回归分析一个变量有多个维度用哪种回归多维度变量怎么做回归分析自变量有几个维度怎么做回归将维度一起放进回归有的不显著了多维度量表的回归分析多个维度的自变量如何做回归自变量多维度的回归B/S