大数据的大指的是数据体量（volume）。
数据体量，是指数据的数量和大小。据统计，现代社会生成并保留下来的数据量正在快速增长，截至2020年，全球数据总量已经达到**180 ZB**，其中只有不到0.007%的数据是过去两年内生成的数据。这意味着，我们正处在一个数据量爆炸式增长的时期，每天都有大量的数据被生成、处理和存储。
大数据的另一个大是速度（velocity）。随着数据的快速增长，我们需要更快地处理、分析和利用这些数据，以获得更有价值的信息。在大数据领域，快速处理数据的能力被称为“数据处理速度”（data processing velocity）。 此外，大数据还具有多样性（variety）的特点。多样性是指数据的多样性，包括结构化数据和非结构化数据、文本、图像、视频等多种形式的数据。这些不同形式的数据需要不同的处理和分析方法，这也给大数据处理带来了挑战。 综上所述，大数据的大指的是数据体量、速度和多样性。这些特点使得大数据成为了一种重要的资源，可以用于各个领域，包括商业、政府、医疗、教育等。在大数据的帮助下，我们可以更好地理解世界，做出更明智的决策，创造更多的价值。