数据混乱通常是由于多线程并发读写socket导致的竞态条件（Race Condition）引起的。当多个线程同时对同一个socket进行读写操作时，会导致数据的不一致性和混乱。
以下是可能导致数据混乱的主要原因：
竞态条件：多个线程同时尝试读取或写入数据时，由于执行顺序不确定，可能导致数据的交叉和覆盖，从而导致数据的混乱。
缓冲区问题：socket通信通常使用缓冲区来存储数据。如果多个线程同时向缓冲区写入数据，可能会导致数据覆盖或混淆。
读写不同步：多个线程同时读写socket，但它们之间可能没有进行同步，导致读取的数据不是最新的或写入的数据未完全传输。
数据包顺序：在TCP连接中，数据包的传输是有序的，但在多线程并发读取数据时，可能会导致数据包的顺序混乱，从而导致数据解析错误。
为了避免数据混乱，多线程环境下对socket的读写操作应该进行合理的同步控制。常见的同步手段包括使用互斥锁、信号量、条件变量等，确保在某一时刻只有一个线程能够访问socket，从而避免了竞态条件的发生。此外，也可以使用线程池来管理线程，避免过多的线程竞争资源。
总之，处理多线程读写socket时，正确的同步和资源管理是关键，这样可以确保数据的正确传输和避免数据混乱。