数学统计图有多种类型。
1. 条形图（Bar Chart）：条形图主要用于展示不同类别的数据大小。每个类别对应一组数据，通过条形的长度或高度来表示数据的具体数值。这种图形易于理解，尤其适用于对比不同分类的数据。
2. 折线图（Line Chart）：折线图主要用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。通过连接各数据点形成的线段，可以清晰地看到数据的增减趋势。
3. 饼图（Pie Chart）：饼图用于展示各部分在整体中所占的比例。各部分表示不同类别的数据，而每一部分所占的角度则表示该类数据在整体中的比例。
4. 直方图（Histogram）：直方图用于展示数据的分布情况。通过将数据分成若干组，并绘制各组频数的矩形面积来表示各组数据的频数大小，可以直观地看出数据的分布模式和集中程度。
5. 散点图（Scatter Plot）：散点图用于展示两个变量之间的关系。每个点代表一对数据值，通过观察点的分布可以判断两个变量之间是否存在关联，以及关系的性质（正相关或负相关）。
6. 箱线图（Box Plot）：箱线图用于展示数据的四分位数、中位数和异常值。箱线图中的矩形箱表示数据的上下四分位数，箱内的线表示中位数，而箱外的点表示异常值。
7. 面积图（Area Chart）：面积图用于展示数据随时间或其他变量的累积变化。它将折线图与面积填充结合，以展示不同时间段内数据的累积总量或贡献量。这种图形特别适用于展示多个变量的相对贡献或变化模式。这些统计图在数学和数据分析中都有广泛的应用，不同的图形类型适用于不同的数据和需求，选择合适的图形可以更好地展示数据的特点和规律。