首先，在SQL中(以SQL Server为例)，查询存在一个表而不在另一个表中的数据记录的方法有很多，介绍其中4种：
1、方法一(仅适用单个字段)：使用 not in ,比较容易理解,缺点是效率低
如：select A.ID from A where A.ID not in (select ID from B)；
2、方法二（适用多个字段匹配）：使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录。
如：select A.ID from A left join B on A.ID=B.ID where B.ID is null ；
3、方法三（适用多个字段匹配）
如：select * from B where (select count(1) as num from A where A.ID = B.ID) = 0；
4、方法四（适用多个字段匹配）
如：select * from A where not exists(select 1 from B where A.ID=B.ID)
接着，我们来分析你的SQL语句为什么返回数据不准确的原因。
从你的SQL基础语句来看，你使用了方法一和方法四这两种，两种语法本身都是正确的，但是却没有达到预期的效果，初步分析，问题可能出在gsdj和swdj这两张表的qymc字段的判断比较上。
举个例子：'企业名称'和'企业名称 '这两个字符串看似相同，实际却并不相同，因为第二个“企业名称 ”的后面跟了一个空格字符。就因为这个空格字符导致这个"'企业名称'='企业名称 '"等式不成立。
考虑到你qymc这个字段的类型是字符型，建议你在原有sql基础上做一个微调如下：
select * from gsdj gs where not exists (select * from swdj sw where rtrim(ltrim(sw.qymc )) )=rtrim(ltrim(gs.qymc )))；
其中Ltrim()可以去除左侧空格，rtrim()可以去除右侧的空格，也就是说我们是对去除空格后的企业名称进行比较，排除了空格的干扰。
扩展资料：
在SQL中，对于字符型文本数据，经常需要用到去空格的操作，对ORACLE数据来说可以通过TRIM（）函数来简单实现，而SQL SERVER中并没有TRIM（）函数，只有LTRIM（）和RTRIM（）两个函数。
SQL 中使用ltrim()去除左边空格 ，rtrim()去除右边空格 ，没有同时去除左右空格的函数，要去除所有空格可以用replace(字符串,' ','')，将字符串里的空格替换为空。
例：去除空格函数
declare @temp char(50)
set @temp = ' hello sql '
print ltrim(@temp) --去除左边空格
print rtrim(@temp) --去除右边空格
print replace(@temp,' ','') --去除字符串里所有空格
print @temp
>> 输出结果
hello sql
hello sql
hellosql
hello sql