大数据的特征主要包括以下四个方面：
大量性：大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB。因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术。
多样性：大数据的来源多种多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。这些数据形式不同，处理方法也不同，因此需要采用多种处理技术。
高速性：大数据的处理和分析需要快速完成，以满足实时数据分析的需要。例如，在金融交易、互联网广告、社交媒体等领域，需要在短时间内进行数据分析。
价值性：大数据具有较高的价值，可以用于预测和分析趋势、提高生产效率和决策效率等。通过对大数据的分析和挖掘，可以发现商业模式的漏洞，找到新的商业机会。
同时，随着技术的不断发展，大数据的特征也在不断演变和扩展，例如可视化分析、深度学习、自然语言处理等。
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