科学发现或理解包括理论的形成以解释观察到的现象,实验的设计和执行以检验理论以及实验结果的反馈以发展理论。这个过程被称为科学方法,在任何科学发现工作中都发挥着核心作用。建模和仿真处于理论与实验的交叉点。一方面,模型及其在软件中的相关实现(例如仿真工具)是理论的表达。另一方面,该软件的执行(例如运行模拟)及其结果的收集可以被视为虚拟实验。
一个基本问题变成了,模拟或虚拟实验的结果在多大程度上可信?即使在现实世界中的实际实验中,这个问题也经常出现。但是,回答模拟或虚拟实验是双重重要且更具挑战性的。它涉及仿真软件及其消耗和产生的数据的验证、验证和不确定性量化 (VV&UQ)。
在任何情况下,建模和仿真都不会取代现实世界中的实际实验。这一点非常重要,值得强调。建模和仿真永远不应被视为现实世界实验的替代品。相反,建模和模拟在科学发现中受到高度重视,因为它们提供了额外的见解,而这些见解通常是不切实际或不可能仅通过现实世界的实验和理论分析来发现的。建模和模拟有助于补充和告知科学方法的实验和理论分支。
建模和仿真补充理论和实验,改进科学方法。采用建模和仿真的行业在将产品推向市场的过程中实现了成本和时间的巨大节省。建模和仿真不应被视为替代现实世界的实验。模型在许多科学环境中都至关重要。 模型的中心性,例如宇宙学中的通货膨胀模型、全球气候的一般循环模型、DNA 双螺旋模型、生物学中的进化模型、社会科学中的基于代理的模型以及市场的一般均衡模型 它们各自的域就是一个例子。 科学家们花费大量时间构建、测试、比较和修改模型,许多期刊空间致力于解释和讨论模型的含义。