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验证性因子分析中各潜变量之间的相关系数的T值小于1.96怎么回事
如题所述
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推荐答案 2016-08-25
说明潜变量之间相关系数等于0,也就是不相关。(南心网 Amos验证性模型分析)
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答:
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因子分析的
评价结果没有主成分分析准确; 因子分析比主成分分析的计算工作量大 主成分分析仅仅是变量变换,而因子分析需要构造因子模型。 主成分分析:原始
变量的
线性组合表示新的综合变量,即主成分; 因子分析:潜在的假想变量和随机影响变量的线性组合表示原始变量。 问题三:因子分析...
在amos中
验证性因子分析
,
潜变量
方差设为1
系数
会变大是为什么?这么设定...
答:
潜变量
方差固定法与路径载荷固定法都没错,多数情况下没有区别,少数情况下有区别。方法没做。
16种常用的数据分析方法-
因子分析
答:
不同:主成分分析重在综合原始变适的信息.而
因子分析
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,是比主成分分析更深入的一种多元统计方法 因子分析可以看做是优化后的主成分分析,两种方法有很多共通的地方,但应用方面各有侧重。 因子分析应用场景 因子分析方法主要用于三种场景,分别是: l 信息浓缩 :将多个分析项浓缩成几个关键...
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答:
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运用
答:
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相关系数的
大小判断
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