spss单变量视图和多变量视图区别

如题所述

单变量分析是数据分析中最简单的形式,其中被分析的数据只包含一个变量。因为它是一个单一的变量,它不处理原因或关系。单变量分析的主要目的是描述数据并找出其中存在的模式。可以将变量视为数据所属的类别,比如单变量分析中,有一个变量是“年龄”,另一个变量是“高度”等,单因素分析就不能同时观察这两个变量,也不能看它们之间的关系。单变量数据中的发现模式有:查看平均值、模式、中位数、范围、方差、最大值、最小值、四分位数和标准偏差。此外,显示单变量数据的一些方法包括频率分布表、柱状图、直方图、频率多边形和饼状图。
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