Python 为什么要保留显式的 self ？

Question

如题所述

Answer 1

Python中的self是指实例对象本身，它作为第一个参数传递给类的方法。保留显式的self可以使得代码更加明确和易于阅读。

具体来说，self的存在可以帮助我们以下几个方面：

1. 指出我们正在使用类的实例方法。在Python中，实例方法必须显式地接受self作为第一个参数，以便我们知道我们正在对实例进行操作。

2. 避免变量之间的冲突。如果使用类方法的参数，在方法内部可能会出现名字冲突的问题。但是，使用self可以避免这种冲突，因为它只在实例内部使用。

3. 支持代码重用。如果我们有多个实例具有相同的属性和方法，则可以使用相同的代码来实现它们。如果不使用self，我们必须在每个方法中指定实例名称，这会导致重复的代码。

4. 使代码更具可读性和可维护性。self使代码更易于理解和调试，因为它指出了类实例中的属性和方法。此外，在Python社区中，self被广泛接受为面向对象编程的标准，并且可以帮助新手更快地学习和理解Python的面向对象编程。

Answer 2

主要是因为 Python 是一门动态语言，对象的类型可以在运行时改变。因此，需要使用显式的 `self` 参数来标识当前对象，而不是使用类变量或者全局变量等方式。这样能够更加灵活地处理对象的数据和行为。

此外，保留显式的 `self` 参数还有以下几个好处：

1. 明确表明了方法是属于某个对象的，而不是属于类或者模块等其他对象。

2. 可以在方法内部访问对象的属性和方法，而不需要使用其他方式进行访问。

3. 可以区分同名的实例变量和类变量，使代码更加清晰易懂。

4. 便于继承和多态的实现，子类可以通过调用父类的方法并传递 `self` 参数来重用代码。

保留显式的 `self` 参数是 Python 中一种非常重要的编程规范，它可以使代码更加清晰易懂，同时也可以更好地支持面向对象编程的特性。

Answer 3

在 Python 中，self 是一个特殊的参数，用于表示对象本身。在类定义中的方法中，self 必须作为第一个参数传递，以便在方法内部访问对象的属性和方法。
Python 保留显式的 self 参数的主要原因有以下两点：
1. 区分实例变量和局部变量：Python 中的实例变量和局部变量可能会使用相同的名称。显式地使用 self 可以使代码更加清晰，避免混淆。
2. 支持多态：Python 是一种面向对象的语言，支持多态和继承等特性。使用 self 可以使派生类继承基类的方法，并在方法中访问派

Answer 4

在Python中，self是一个惯用的名称，用于表示类的实例对象。在类中定义的方法中，第一个参数通常为self，表示该方法的调用对象，即类的实例对象。

保留显示的self主要是为了让代码更加清晰和易读。当类的实例对象调用方法时，该方法需要访问实例对象的属性或者调用实例对象的方法，此时需要通过self来引用实例对象。如果省略self，代码会变得不清晰，容易引起歧义。

另外，保留显示的self也有助于代码的维护和扩展。如果将来需要在方法中添加新的参数或者修改参数的顺序，只需要修改方法的定义和调用，而不需要修改方法内部的代码。如果省略self，就会让代码变得脆弱和难以维护。

因此，保留显示的self是Python中的一个惯例，也是一种良好的编程习惯。

Answer 5

在 Python 中，self 是一个约定俗成的参数名称，通常用来表示当前对象实例本身。它是面向对象编程中一个非常重要的概念，用来在类中访问和操作对象的属性和方法。
在 Python 中，方法定义时必须显式地包含 self 参数，因为在调用方法时，Python 解释器会将当前对象实例作为第一个参数传递给方法。这种方式使得 Python 支持多态，即在运行时根据实例类型动态选择调用哪个方法实现，这是 Python 面向对象编程的一个核心特性。
除了多态，显式地包含 self 参数还可以使代码更加清晰易读，让程序员更容易理解代码的含义。此外，self 参数的使用也可以避免在实例方法中意外使用类变量而导致的不必要错误。
因此，Python 保留显式的 self 参数是为了支持面向对象编程的核心特性，同时也是为了提高代码的可读性和稳定性。