分组后的被解释变量差异显著 均值T检验的stata操作

如题所述

在经济学研究中,当我们考察A因素对B变量的影响时,首先需要对B变量进行分组后的差异显著性分析,以便决定是否进行均值T检验。例如,如果A是性别或某种行为选择(如购买保险),通过stata进行操作,步骤如下:

1. 对A变量进行描述性统计,通常使用tab A命令,以了解A的分布情况。

2. 通过ttest B, by(A)进行组间均值差异检验。例如,如果B是工资,A是婚姻状况,结果通常会显示每组的均值差异。

3. 如果样本方差不相等,需要在ttest命令中添加unequal选项进行非配对样本非同方差的检验,如ttest wage, by(married) unequal。

4. 确定方差齐次性是关键,这通过sdtest B, by(A)命令进行,如果p值小于0.05,说明两组方差不相等,存在异方差性。

在看到sdtest的结果后,根据备择假设(如方差之比不等于1),如果拒绝原假设,就确认了方差不相等,这时在进行T检验时需要加上unequal选项。理解这些步骤后,即可在stata中进行有效的均值差异分析。

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