python有哪些模块

如题所述

Python是一门非常高级的编程语言,内置了许多标准模块,比如:sys、os、datetime等。

os模块

os.getcwd() # 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径

os.chdir("dirname") # 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd

os.curdir # 返回当前目录: ('.')

os.pardir # 获取当前目录的父目录字符串名:('..')

os.makedirs('dirname1/dirname2') # 可生成多层递归目录

os.removedirs('dirname1') # 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推

os.mkdir('dirname') # 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname

os.rmdir('dirname') # # 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname

os.listdir('dirname') # 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印

os.remove() # 删除一个文件

os.rename("oldname","newname") # 重命名文件/目录

os.stat('path/filename') # 获取文件/目录信息

os.sep # 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"

os.linesep # 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"

os.pathsep # 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:

os.name # 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

os.system("bash command") # 运行shell命令,直接显示

os.environ # 获取系统环境变量

os.path.abspath(path) # 返回path规范化的绝对路径

os.path.split(path) # 将path分割成目录和文件名二元组返回

os.path.dirname(path) # 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

os.path.basename(path) #
返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素

os.path.exists(path) # 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False

os.path.isabs(path) # 如果path是绝对路径,返回True

os.path.isfile(path) # 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False

os.path.isdir(path) # 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False

os.path.join(path1[, path2[, ...]]) # 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略

os.path.getatime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间

os.path.getmtime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

os.path.getsize(path) # 返回path的大小

sys模块

sys.argv # 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径

sys.exit(n) # 退出程序,正常退出时exit(0)

sys.version # 获取Python解释程序的版本信息

sys.maxint # 最大的Int值

sys.path # 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

sys.platform # 返回操作系统平台名称

datetime模块

datetime.today()返回一个表示当前本期日期时间的datetime对象

datetime.now([tz])返回指定时区日期时间的datetime对象,如果不指定tz参数则结果同上

datetime.utcnow()返回当前utc日期时间的datetime对象

datetime.fromtimestamp(timestamp[, tz])根据指定的时间戳创建一个datetime对象

datetime.utcfromtimestamp(timestamp)根据指定的时间戳创建一个datetime对象

datetime.strptime(date_str, format)将时间字符串转换为datetime对象

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2016-08-04
很多很多。
urllib,beautifysoup,re,sys,os,json,pytz等等。
第2个回答  2023-05-18
1、random
random 是在做什么的呢?顾名思义,就是在做跟随机相关操作的模块,这是最常用到的模块,用法非常多,比如生产随机整数、小数,从串列中随机挑选一个物件,甚至是直接打乱串列排序的洗牌动作等等,random 全部都能用几行代码轻松完成。
2、NumPy
Numpy 是 Python 的一个重要模块,主要用于资料处理上。Numpy 底层以 C 和 Fortran 语言编写,所以能快速操作多重维度的阵列。当 Python 处理庞大资料时,内建的资料型态 list 效能并不理想,而 Numpy 具备平行处理的能力,可以将操作动作一次套用在大型阵列上。此外, Python 其重量级的资料科学相关套件(例如:Pandas、SciPy、Scikit-learn 等)都几乎都是在 Numpy 的基础上。因此学会 Numpy 会为以后学习其他科学相关内容打好坚实的基础。
3、SciPy
常用科学计算的另一个重要模块就是 SciPy。SciPy 是一种使用 NumPy 为基础,来做高等数学、统计和许多其它科学任务的模块。它基于NumPy,并扩展了NumPy的功能。SciPy 的主要的数据结构是由 Numpy 实现的多维阵列。这个模块包含了解决线性代数、概率论、积分等等高等。
然而,scipy和numpy 都没有提供绘图函数。它们只是数字处理的工具,能够辅助绘图的模块一会就会推荐。
4、Pandas
Pandas 也是一个常用 Python 模块,提供了高阶的资料结构和多种分析工具。它的最大特点是能够将复杂的数据操作,转换成一两个命令。Pandas包含许多用于分组、过滤和组合数据以及时间序列功能的内置函式。
5、Matplotlib
Matplotlib 是一个用于创建二维图表和图形的模块。在它的帮助下,你可以轻松构建不同的图表,从直条图、点状图到坐标图都可以。重点是,很多热门的模块都支持与 Matplotlib 协同工作。
Matplotlib 虽然主要都是用纯Python写的,但是为了在运行时有更高的性能,尤其是在显示大量数据的情况下,里面也大量使用了NumPy。
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