利用SPSS方差分析中，F值用来判断显著性，F值的大小有限制吗？过大是否没有意义？求高手指教~~

Question

虽然F值的大小也和自由度有关。但是我用软件分析出的数据，F值达到三万都有，然后当然是极显著，是否是数据有问题，还是软件分析的不够好。（我用的是SPSS中“一般线性模型”--“单变量”分析，然后采用裂区试验的方差分析方法，得出这样的数据）

Answer 1

没有。

SPSS方差分析中的F数值大小没有特别的意义，只是用来判断统计学概率上的一个中介值。

实验者根据这个值去寻找对应的事件概率区间，看是否符合检测水准α，从而判断该事件是否具有统计学意义，即是否小概率事件，以此来判断因素之间是否具有因果关系。

扩展资料：

方差分析中有两个不同意义的F值，一般我们常说的F值是检测统计量F值，但实际情况方差分析是要在数据样本正态分布的情况下才可使用的一种分析方法。

所以，在做分析前要检验数据的方差齐性，确保是正态分布。方差齐性检测中也有F值，但用的方法不是方差分析。

参考资料：百度百科-方差分析

Answer 2

要看数据是否有问题，不能单看F值，如果你的F值很大，P值很小，而T值很小，或者系数的符号不符合经济常识，这就说明数据有可能有多重共线性的问题。这个时候最小二乘法回归是无效的。本回答被提问者采纳

Answer 3

F越大，越有显著性，F很大，没任何问题，好比就是P值很小，百万分之一，你能说P就有问题吗？这是一个道理的
F的大小，你可以去查表，看F统计量的分布，等
我经常帮别人做这类的数据分析的本回答被网友采纳