怎么用标准差算出总体的标准差?

如题所述

设X1,X2,...Xn为来自正态分布的样本,则可以推到出如下结果:设总体分布为X~N(μ,)的正态分布,则样本方差S^2的分布。

其中,样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/(n-1));总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )。

扩展资料:

标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差,代表大部分的数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。

例如,两组数的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ,但第二个集合具有较小的标准差。

标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中,做重复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。

当要决定测量值是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值与预测值相差太远(同时与标准差数值做比较),则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解,因为如果测量值都落在一定数值范围之外,可以合理推论预测值是否正确。

标准差应用于投资上,可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大,代表回报远离过去平均数值,回报较不稳定故风险越高。相反,标准差数值越小,代表回报较为稳定,风险亦较小。

例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。

这两组的平均数都是70,但A组的标准差为17.078分,B组的标准差为2.160分(此数据使用的是总本标准差),说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

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第1个回答  2023-06-25
方差是实际值与期望值之差平方的平均值。方差,通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)并把它叫做这组数据的方差。记作S2。在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定。标准差就是方差的平方根。方差和标准差用于不同场合,方便计算。(标准差英文解释) 方差公式 手敬标准差公式 难点来了,总体标准差和样本标准差的公式是有区别的,如下图 样本标准差公式中,分母是n-1。 为何样本标侍轿准差的分母为何是n-1,而不是n或n-2?我们用计算机建模,环境Anaconda(python2.7) 参数解释:Sigma表示总体标准差S表示样本标准差ddofValue=0 老薯肆表示样本标准差分母是nddofValue=1表示样本标准差分母是n-1ddofValue=2表示样本标[tele.oytrip.cn/article/791358.html]
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