66问答网
所有问题
工具变量可以不汇报过度识别检验吗
如题所述
举报该问题
推荐答案 2023-04-04
工具变量可以不汇报过度识别检验。过度识别检验只是一个判断工具变量外生的必要条件，而不是充分条件，只有工具变量个数多于内生变量个数，才能用过度识别检验，其他情况不汇报过度识别检验。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
当前网址：
http://66.wendadaohang.com/zd/nUDixpUx9ippDpvvDni.html
相似回答
工具变量过度识别检验
不通过
答：
工具变量过度识别检验
不通过的可能情况如下：1、 ivregress，这里没有直接计算，应该使用overid 的命令来计算，储存在 r(overid) r(overidp)中，分别是统计量和统计量的p值。2、 ivreg2，ivreghdfe。都是使用Sargent-hansen检验，J 统计量。这里比较推荐使用ivreghdfe，J统计量及P值储存在e(j) e(...
内生性处理:
工具变量
法
答：
a.不可
识别检验
不可识别检验的原假设是秩条件不成立，即
工具变量
与解释变量不相关。不可识别检验在一定程度上可以验证是否存在弱工具变量，但不能取代对弱工具变量的检验。关于弱工具变量的检验，可以分为单个内生变量和多个内生变量。b.弱工具变量检验 如果方程中有一个内生变量，一个经验规则...
互助问答第14期:
工具变量
和多重共线性
答：
②
工具变量
通过了弱工具变量检验、识别不足和
过度识别检验
，但用DM检验的时候不是显著的；看到连玉君教授的一篇文章，选了两个工具变量，
汇报
了工具变量通过了识别不足和过度识别检验，DWH检验显著。由此，认为符合第一种情况表明选取的工具变量合适；但也不太确定，想听听您的看法。答：工具变量方法经历了...
gmm估计必须要有
工具变量吗
答：
要。gmm估计必须要有
工具变量
，好识别的情况下，GMM还原为普通的工具变量法；过度识别时传统的矩估计法行不通，只有这时才有必要使用GMM
过度识别检验
。
2019-05-17
答：
一个很重要的命题是:只有
过度识别
情况下才能
检验工具变量
的外生性,而恰好识别情况下无法检验。具体思路如下:工具变量的外生性意味着它们和 不相关。这表明工具变量和 近似不相关,其中 为基于所有工具变量的2SLS回归估计残差(由于抽样变异性因此是近似的而不是精确地,注意到这些残差是利用X值而不是用其第一阶段的预...
工具变量
法
答：
要识别内生性，首先回归主解释变量和拟选
工具变量
，然后分析残差。如果残差回归系数显著，那么内生性就存在。Hansen J
检验
则需通过正规方程组和
过度识别
的分析，来确保工具变量的有效性。工具变量法虽能应对内生性挑战，但需谨慎使用，因为它牺牲了一定的估计精度。理解这些原则，你将在实际分析中游刃有余...
大家正在搜
工具变量过度识别检验
一个工具变量怎么检验过度识别
工具变量的过度识别检验步骤
工具变量不可识别检验
工具变量恰好识别与过度识别
稳健性检验可改变工具变量么
工具变量过度识别怎么办
工具变量相关性检验
工具变量需要做哪些检验