大数据、人工智能和智能建造技术结合的实现可以通过以下几个步骤来实现：
数据收集和分析：使用大数据技术收集和分析建筑项目相关的数据，例如材料成本、工程周期、施工质量等。
人工智能建模：使用人工智能技术，建立合适的建模模型，如机器学习和深度学习算法，以预测建筑项目的预算、工期和质量。
智能建造管理：使用智能建造技术，管理建筑项目的生产过程，包括施工进度、质量控制和资源优化等。
数据反馈：使用大数据技术，对建筑项目的数据进行反馈，以提高后续的智能建造管理效率。
通过以上步骤，可以实现大数据、人工智能和智能建造技术的有效结合，提高建筑项目的效率和质量。