hadoop的特点

Question

如题所述

Answer 1

hadoop的特点是高容错性、高吞吐量。
hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。它可以使用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。hadoop的框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。
Hadoop由ApacheSoftwareFoundation公司于2005年秋天作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入。它受到最先由GoogleLab开发的Map/Reduce和GoogleFileSystem(GFS)的启发。
Hadoop是最受欢迎的在Internet上对搜索关键字进行内容分类的工具，但它也可以解决许多要求极大伸缩性的问题。

Answer 2

通俗来讲，Hadoop是由Apache软件基金会所开发出来的开放源代码分布式计算技术，是专门针对大量且结构复杂的大数据分析所设计，其目的不是为了瞬间反应、撷取和分析数据，而是通过分布式的数据处理模式，大量扫描数据文件以产生结果。其在效能与成本上均具有优势，再加上可通过横向扩充，易于应对容量增加的优点，因而备受瞩目。Hadoop不需要使用商业服务器，一般在个人计算机上就能运转。用户可利用网络连接两台以上的电脑组成服务器群，即所谓的“丛集”，丛集内的主机会分工合作处理数据。随着需要处理的数据量越来越大，只要不断增加计算机数量，而不需修改应用程序代码，就能立即提高Hadoop的运算能力。总而言之，Hadoop可以用更低的成本，得到更高的运算效能，提高数据分析的能力，也难怪有些人称Hadoop为大数据的救星，这说法虽然夸张，但却有几分真实，因为通过Hadoop，就算资金不够雄厚的个人或组织，也能分析大量的结构与非结构数据。