R是一种开源编程语言和免费软件环境，主要用于统计分析、数据可视化和机器学习。它具有丰富的库和包，能够支持各种数据分析和建模任务，在科学研究、商业分析和工程领域都得到广泛应用。R具备灵活性和可扩展性，还有一个活跃的社区，在数据科学领域广受认可。
p指代的是假设检验中的p值，是计算得到的样本数据与理论分布之间的差异的概率。p值越小，说明样本数据与理论分布的差异越大，即拒绝原假设的可能性越大。通常，p值小于0.05时，认为结果具有显著性差异，拒绝原假设。
在统计分析中，R和p值有着紧密的关系。R语言提供了多种方法来计算和解释p值。通过使用R包进行假设检验、方差分析和回归分析，我们可以得到p值作为结果。此外，R还可以生成各种图形和可视化结果，以便更好地理解和呈现数据。在数据科学和统计分析领域，R和p值是不可或缺的工具和概念。