12步差分名词解释如下：
1、差分：差分是指两个数值之间的差异，通常用于表示数据的变化情况。
2、步长：步长是指相邻两个数值之间的间隔大小，决定了差分的精度。
3、前向差分：前向差分是指当前数值与前一个数值之间的差异，常用于时间序列分析。
4、后向差分：后向差分是指当前数值与后一个数值之间的差异，常用于平滑数据。
5、一阶差分：一阶差分是指当前数值与前一个数值之间的差异，常用于平稳化非平稳时间序列。
6、二阶差分：二阶差分是指当前数值与前两个数值之间的差异，常用于消除线性趋势。
7、高阶差分：高阶差分是指当前数值与前多个数值之间的差异，常用于处理非线性趋势。
8、差分方程：差分方程是描述数据变化规律的数学模型，通过差分运算来建立。
9、差分链式法则：差分链式法则是求解差分方程的一种方法，通过递推计算来得到结果。
10、差分方程的稳定性：差分方程的稳定性是指解的稳定性和收敛性，对于预测和建模具有重要意义。
11、差分方程的解法：差分方程的解法包括解析解和数值解两种，根据问题的特点选择合适的方法。
12、差分方程的应用：差分方程广泛应用于经济学、金融学、物理学等领域，用于建模和预测。
一阶12步差分应用环境如下：
1、控制系统：在控制系统中，一阶12步差分常用于控制器的设计和分析。通过计算系统的导数，可以更好地理解系统的行为，从而设计出更优的控制策略。
2、信号处理：在信号处理中，一阶12步差分常用于平滑数据，消除噪声。通过计算数据的导数，可以检测到数据中的突变点，从而实现平滑和降噪。
3、机器学习：在机器学习中，一阶12步差分常用于优化算法。通过计算目标函数的导数，可以更快地找到最优解。
4、物理学：在物理学中，一阶12步差分常用于模拟物体的运动。通过计算速度和加速度，可以更好地描述物体的运动状态。
5、经济学：在经济学中，一阶12步差分常用于预测经济趋势。通过计算经济增长率的变化率，可以更准确地预测未来的经济走势。