如何保证可穿戴设备使用的安全性
在低功耗、小体积、高性能的基础上，注重小型集成化传感器的开发，创造新的功能和交互体验，是智能可穿戴设备发展的核心。从用户的需求出发，完善智能可穿戴设备的功能，未来智能可穿戴设备的功能将不只局限于监测心率、计步、感应体温、睡眠等，还能检测到生理指标的异常，在医疗健康方面起到切实的作用。人机交互性能是影响用户使用体验的重要因素之一，高灵敏度触摸屏能带来好的触控效果。
智能可穿戴设备的安全性的提高，除了需要精进技术之外，测试环节也是无法忽略的一步，可用弹片微针模组作为测试连接模组，提升测试的稳定性，在传输电流和小pitch中保持强过流和稳定传输，可通过1-50A的电流，能保障智能可穿戴设备测试的安全性和稳定性，有利于设备质量的提升。
可穿戴计算机技术还会给我们的生活带来哪些新的变化？
现在我们无论是在拥挤的地铁还是在宽阔的商场，以智能手环、智能手表、智能耳机为主要产品形态的智能可穿戴设备基本都是随处可见。
特别是近几年，由于居民对于健康意识的不断提升，以及行业技术的不断创新，全球智能可穿戴设备可谓是呈现井喷式增长。且随着社会经济发展和居民可支配收入的提高都将会推动智能可穿戴产品的普及，未来智能穿戴或许将变成我们生活的一种方式。
智能可穿戴对我们的生活有哪些影响？
目前的智能可穿戴设备行业根据应用领域分为商业消费级和专业医疗级设备。商业消费级智能可穿戴设备就是我们常见的用来监测运动量、心率、呼吸等的产品，最典型的代表产品就是特别受年轻人喜欢的小米运动手环和苹果的iWatch；专业医疗级智能可穿戴设备就有智能云血压仪、心率血氧探测仪、智鼾垫等包括监测和治疗慢性病类型的医疗设备，多供以医疗机构使用。
那么智能可穿戴到底给我们的生活带来了哪些改变呢？
在日常生活方面，目前的智能可穿戴的最大特点应该就是轻巧便捷能随身携带在我们的物件上，内置了智能芯片和传感器，可以收集我们的生命体征及各类运动状况的监测，甚至是独立联网操控智能家居、无手机出行支付等各类场景的运用。
智能可穿戴对我们的生活有哪些影响？
在医疗健康监测上，可以应用在高血压、低血糖、心率异常等各类疾病的管理上，通过可穿戴设备能够长期监测病程的变化情况，为慢病诊疗提供长期、方便快捷且细致准确的各项健康数据，最大程度帮助患者提高自我监督性，并按照科学健康的方式生活。
当然随着消费者需求的不断升级，一款智能手环所产生的价值来说不应该仅仅是局限在简单的监测功能，更多的业内共识认为，智能可穿戴在之后的时代中应该更偏重于监测之后的解决方案。
不管是心率、血糖、睡眠还是各类生命体征的健康数据，通过大数据云计算技术以及功能算法的精进等，通过这些信息能够为消费者实现更有效更科学的健康计划。
未来随着技术的不断发展，越来越多贴近我们生活的高科技产品也会出现，可穿戴智能设备作为未来科技发展的一个重要方向，我们有理由相信，这些利于我们生活的产品将会以难以想象的程度改变我们的生活，微克科技作为智能可穿戴行业的国家高新技术企业，将与优秀的生态伙伴们一起共建“智能可穿戴硬件生态系统”，未来我们拭目以待。
可穿戴技术的发展可以追溯到上世纪80年代，多伦多大学的StevenMann被认为是“可穿戴计算之父”。StevenMann从上世纪80年代就开始尝试制作能够记录周遭事物的眼镜，只不过之前的设计是一个头盔。随着时间的推进，他的头戴式智能眼镜越来越轻巧。最终，能与电脑和网络相连接的EyeTab问世时间比GoogleGlass早了13年。
可是从去年谷歌推出GoogleGlass后，可穿戴设备才真正成为一个热门话题，并引起众多企业的跟进，目前已有不少公司推出了眼镜、腕表、鞋等各类穿戴计算设备。三星和谷歌都有各自的智能手表开发计划。甚至微软也已经在其RD实验室中研发智能手表。
可穿戴设备为何会在此时被重视起来，原因是微型处理器、屏显技术、APP等软硬件条件更能够支撑可穿戴设备的发展。同时，智能手机和移动互联网的发展让可穿戴设备的运行环境也发生了变化，让可穿戴设备具备了超强的数据处理能力和传输能力，而其也不像过去发明者做的那般笨重，便携性大为增强了。
根据目前各大公司对穿戴设备的研发，实际上把可穿戴设备分了两大类，一类是一种通用性设备，其应用是对智能手机的替代，它可以满足你的多个需求。比如，谷歌的眼镜、苹果的手表，以这两个科技公司的实力，其可穿戴设备一定要代替，至少是部分代替智能手机的功能，让用户“换一种方式看世界”。
另一类可穿戴设备是针对人群某个需求的深入渗透。比如手环，它能让你了解自己的睡眠情况、运动情况并给出建议。又比如鞋子，它能记录你的运动情况，甚至为你导航。它们都只解决了你某一方面的需求，但它能提供的服务更加深入和贴心，它能让用户“更清晰的看清自己和世界”。
可穿戴设备是人与设备链接的最直接方式，其市场需求巨大。正如张小龙所言：“微信目前已经解决了人与人之间、人与企业之间的通讯问题，未来，我们还希望解决人与设备，设备和设备之间的通讯问题。”
而这无疑会引发一场数字设备的革命。
可以想见，人与设备的连接和沟通可以完全由智能手机完成，将传统设备进行改造，使之能与智能手机连接并传输数据，由APP提供人机交互的软件界面，一系列传统的设备都可以与普通用户实现沟通与交流，而且通过智能手机对数据的手机实现大数据。
目前，这一应用最多的领域就是医疗方面，电子血压计已经实现了与手机APP相连接并能将数据进行储存、比较，并传输给医生。相关厂商通过后台记录，可以产生“大数据”应用。当用户数超过百万，就可以分析性别、年龄与高血压患病之间的关系；当用户数超过千万，并且有较广的地域范围就可以分析出高血压与地域分布的关系。
医院里的B超仪也仅仅是一个探头连接了一台电脑并成像显示，利用手机完全可以实现B超家用化，并实现与医院医生的线上诊断和互动。在这个领域，如果能实现大数据支撑，未来我们的家用B超仪完全能给用户提供基本的影像观测结论，只用将结论自动Email给医生，医生就能实现诊断了。
在2012年的冬天，北京的雾霾测验装置非常流行，很多人都买来测测自己身边的PM2.5浓度。如果这个检测装置能与相应的手机APP链接，那么全北京或许会多出很多用户自发的检测站，气象站也能借助这些数据得出更多关于PM2.5的信息，将有效促进北京未来三年治理大气环境。
利用可穿戴技术如何实现混合智能
借助网络和云端。
人工智能与可穿戴设备的结合可以分为两大类，一类是借助网络和云端，可穿戴设备监测各种人体和环境数据，通过网络上传到云端，由云端人工智能芯片进行分析，传回相应的数据和指令。另一类是将人工智能芯片集成在可穿戴设备处理器上，这样可以不依赖网络和云端，直接在可穿戴设备上完成信息的采集和分析，得出结果。剑桥大学的科研成果和“黄山1号”芯片分别对应这两类人工智能与可穿戴设备的结合方式。一方面，借助网络和云端的人工智能可穿戴设备对网络和云端人工智能处理器有较高的要求，需要高速、低延迟地将采集的数据通过网络传输，并在云端快速完成计算分析，得出结论并传回用户端。这样才能实现对身体的有效监测和对健康威胁的及时预警。未来即将投入使用的5G网络的高带宽、低延迟的优点可以有力支撑这一功能的实现。人工智能算法的不断优化升级和处理器性能的不断提升，也为云端人工智能分析处理大量上传的监测数据提供保障。另一方面，将人工智能芯片集成在可穿戴设备处理器上，就可以省略用户端和云端数据传输的过程，脱离无线传输的束缚，降低可穿戴设备使用时对其他设备和条件的依赖度，提升可穿戴设备的独立工作程度，降低用户的使用负担。
与目前的常见人工智能形式不同，混合智能更强调人与机器的协同以及人的作用。也就是将人的作用引入到智能系统中，形成人在回路的混合智能范式。在这种范式中人始终是这类智能系统的一部分，当系统中计算机的输出置信度低时，人主动介入调整参数给出合理正确的问题求解，构成提升智能水平的反馈回路。
如何降低可穿戴式智能硬件运行能耗
如何降低可穿戴式智能硬件运行能耗？___
___在可穿戴式硬件同质化日益严重的今天，追求在功能技术上标新立异无疑是伙伴们共同的工作重点。在今天这波可穿戴式智能硬件创业浪潮中，大伙儿都使出了浑身解数想尽一切办法来解决大家都在面临的问题；那就是如何降低可穿戴式智能硬件运行时的能源功耗。“可穿戴式智能硬件”顾名思义就是指靠自身内置的能源来维持小型硬件的运行。在实际应用中，我们的用户需要的是体积小、待机时间长、重量轻、性能稳定的产品，而能耗问题是影响和制约其他问题的关键因素，如何解决呢？我们接着往下看；_（欢迎关注微信公众号：小派说事儿_xiaopai)__实现尽可能低的系统功耗是可穿戴设备主要技术挑战，同时也需要使用创新的算法和传感器。__壳翱纱┐魃璞富旧贤ü髦执衅鹘邢喙刂副甑牟饬浚_CU或AP作为主控，外加传统蓝牙、低功耗蓝牙或NFC等技术进行无线通信。虽然这些技术分别相对成熟，但组合在一起适应可穿戴设备的需求还远不像“搭积木”那么简单。__蛹际醪忝嫔峡粗饕媪倭酱竽训悖阂皇强纱┐魃璞甘怯玫绯毓┑绲模枰铣さ拇褪褂檬奔洌迪志】赡艿偷南低彻_氖侵饕际跆粽健6且迪痔逭魇莸牟饬勘热缧奶龋枰褂么葱碌乃惴ê痛衅鳎舛钥⑷嗽倍允侨碌牧煊颉__功耗、电池寿命以及传感器都是阻碍可穿戴设备市场发展的因素，在将来这些领域会持续成为创新焦点。__邮导噬杓评纯矗褂兄疃嘞附谟写遄谩R钥纱┐髦魑诩际跎厦挥胁豢捎庠降恼习谏杓品矫嫒匀幻媪僖恍┨粽剑缭谧芴逑低撤矫妫跹峁┯乓斓纳羝分屎图扑隳芰?怎样在低供电电压条件下(可能低至1.0V)将能耗降至最低?怎样将物理尺寸减至最小?在信号处理硬件平台方面，怎样选择适合的DSP_芄辜_SP?怎样提高软件灵活性?怎样选择适合的无线连接技术等。这些“细节”或将决定最终成败。__每纱┐魃璞浮敖枇Υ蛄Α备橇饺涿赖难≡瘛？沙浞掷孟钟械闹悄苁只推桨宓缒缘那看蟠_砟芰_创_砜纱┐魃璞甘占降氖荩缟逭鳌⒃硕副昊蛩咧柿康龋庋_能减少对于可穿戴设备处理能力的要求，同时降低了功耗，进而可穿戴设备的成本也会降低，消费者能以较低的价格购买。__在降低运行功耗上，研发坐标派这款专注老人防走失产品的公司：北京雷兆安科技有限公司给出了较为满意的方案；坐标派是一款专注用于防止老年人意外走失的产品，其主要的功能是实时定位，安全围栏、一键紧急报警。小编注意到这款硬件的内置电池容量是1300毫安时，按照他们给出的说法待机时间是2-3天，可是这个时间用户仍不满意。增加待机时间最直接的一个办法就是增加电池容量，但增加电池容量必须要扩大电池体积，这样一来就不是“可穿戴式硬件”了！影响待机时长还有另外一个因素：那就是位置数据的上传频率，上传频率越高定位精度越高，但能耗就随之增加。如何在不扩大产品体积且保持定位精度不变的前提下增加待机时间？研发坐标派的工程师们给出了令人满意的答卷；新增一个定位追踪模式！__什么是定位追踪模式？监护人需要查看老人位置时可开启APP上的追踪模式，位置数据就会每隔30秒上传到监护人的手机上，位置精度的需求得到满足。查看完老人位置后，可选择关闭位置追踪模式，此时的位置数据上传频率从30秒一次改变到10分钟一次，能耗就大幅降低，待机时间随之增加。这个问题就这样给完美的解决了。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考