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主成分回归的思想与原则
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推荐答案 2023-01-13
主成分回归,是指回归分析的一种,当自变量存在复共线性刚,用于改进最小二乘回归的统计分析方法。根据查询相关公开信息显示霍特林1933年首先用主成分分析相关结构,1965年马西提出主成分回归。基本步骤:(1)将自变量转换为标准分。(2)求出这此标准分的主成分,去掉特征根很小的主成分。(3)用最小二乘法作因变量对保留的主成分的回归。(4)将回归方程中的主成分换成标准分的线性组合,得到由标准分给出的回归方程。
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在
主成分回归
中对主成分的约束
原则
是什么
答:
在主成分回归中对主成分的约束原则是正交变换
。主成分回归就是把去除常数项的设计矩阵做了一个正交变换,也就是说新的自变量就是原来自变量的线性组合。是对普通最小二乘法估计的一种改进,其参数有偏估计。
什么是
主成分回归
答:
接下来,拟合具有两个主要成分的PCR模型。第一步是X使用该pca函数执行
主成分
分析,并保留两个主成分。然后,PCR只是这两个成分的因变量的线性
回归
。当变量具有非常不同的可变性时,通常首先通过其标准偏差来规范每个变量。从某种意义上说,上图中的比较并不合理 - 通过观察双组分PLSR模型预测因变量的程...
主成分回归
,自变量的还原与因变量有关吗?
答:
有关系。
1、主成分回归假设自变量与因变量之间存在一定的线性关系,在预测时需要考虑因变量和自变量之间的关系
。2、自变量和因变量之间存在关联,在还原主成分时需要考虑因变量的影响,得到更准确的预测结果。
多元线性回归,
主成分回归和
偏最小二乘
回归的
联系与区别
答:
主成分回归是对数据做一个正交旋转变换,变换后的变量都是正交的
。(有时候为了去除量纲的影响,会先做中心化处理)。偏最小二乘回归相当于包含了主成分分析、典型相关分析的思想,分别从自变量与因变量中提取成分T,U(偏最小二乘因子),保证T,U能尽可能多的提取所在变量组的变异信息,同时还得保证...
Hoerl-Kennard公式
答:
主成分估计的基本
思想
:首先借助于正交变换将
回归
自变量变为对应的主成分,要求
主成分的
观测向量是正交的,且某些观测向量近似为 00 向量。从所有的主成分中删去观测向量近似为 00 的主成分,起到消除多重共线性和降维的双重作用。将保留下来的主成分作为新的回归自变量建立回归模型,用最小二乘估计模型中...
spss中怎么做
主成分回归
?
答:
用得到的print值做因变量,用原始数据做自变量。然后线性回归,所得到的回归系数就是线性组合的系数,然后做的回归相当于一个线性方程组,然后就可以还原成
主成分回归
方程了。Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得...
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