以下哪个不属于曙光4sp发展战略的范畴

Question

如题所述

Answer 1

曙光的4SP发展战略的范畴。
1、服务器走向定制化
　　服务器是曙光的传统优势。在服务器的技术战略的选择上，曙光的研发团队不光要关注它们的各项性能指标，还要针对用户需求进行个性化定制。
　　市场在变，瞄准需求是产品线的第一反应。比如在高端服务器市场，超40%年复合增长率的大数据技术带来的是大数据应用的增多，而企业级客户存储容量从TB级升至PB级也要求降低单位容量成本。为迎合这一技术发展的趋势，曙光推出S650-G20高密度存储服务器等产品，以回应市场需求。
　　不过，相对于瞄准应用需求，“一机多能”或许是更聪明的办法。曙光采用融合架构的数据中心融合服务器T6400就是“一机多能”的杰出代表。在这台机器上，针对计算密集型、IO密集型、存储密集型等要求，可以通过选择不同模块来支持云计算、大数据不同的应用。
　　这也是曙光服务器未来技术战略的体现。以技术创新迎合瞬息万变的市场需求，世界上再专业的研发团队恐怕都会疲于应付。如何以不变应万变？曙光的策略是“为用户提供服务器研发服务”。按历军的话说，就是“把服务器一刀砍两半”，一半是通用部分，一半是用户定制部分。用户定义时代来临后，曙光将基于已有的服务器平台，在短时间内把用户需要的那部分服务器模块开发出来。
2、高性能计算系统取道“高性能”
　　用户定义，高性能计算机也不能“免俗”。从技术上讲，未来的大型计算机要跟应用绑定，通用型HPC将变得稀有。事实上，曙光公司自曙光6000这一代机开始，都是在生产面向应用的高性能计算机。
　　从通用机到面向应用设计的HPC系统的转变，难度不小。做通用机可以不顾应用，只需将标准的操作系统、标准的MPI等接入计算机就可以了。而面向应用设计则不然，它要求研发者们沉下来，去认真地理解应用。曙光在这方面已经走在前面，最近联手中科院大气物理所等单位开启的“地球数值模拟装置”的原型系统就是其中的佼佼者。
　　高性能计算机的专门化意味着对某种应用的量身定制，也意味着一定的排他性。这一改变带来的好处是，它的性能与通用型HPC相比将变得超高。众所周知，通用型高性能计算机虽然运算速度方面可以遥遥领先，但其效率往往为人诟病。专用HPC是缔造“高性能”HPC的趋势，它也许不能在TOP500中取得太好的名次，但它在某一领域内将是顶尖杀器。
3、在云端“盖房子”搭台唱戏
　　存储方面，曙光去年建立起EB级存储实验室，致力于解决大数据量的存储落地需求和大规模云计算的示范应用。该实验室的建立被认为是曙光从硬件服务迈向软件服务的里程碑。如今，该实验室作为曙光在大规模的存储系统方面的布局，与曙光服务器一道，撑起了曙光打造云平台的半壁江山。
　　云平台的打造在历军看来就好比“盖房子”：架构在服务器、存储、信息安全、高性能计算等基础上数据平台，提供了可靠的数据融合，这给了上层的云计算、大数据软件“唱戏”的舞台。在这个舞台上，曙光可以和一众合作伙伴在这个平台上开展各类应用。比如与英伟达开展深度学习应用的推广，与知能易通共同构建基于生物识别技术的全套认证云解决方案等。