有关于卡方检验的结果？谁能帮我分析一下？

Question

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 29.990(a) 5 .000
Likelihood Ratio 39.871 5 .000
N of Valid Cases 256
a 1 cells (8.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.21.

卡方检验结果如上，本人统计基础差 没有办法解释上述检验结果 请高人指点一下迷津啊 谢谢了
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 29.990(a) 5 .000
Likelihood Ratio 39.871 5 .000
N of Valid Cases 256
a 1 cells (8.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.21

这个表格感觉比较清楚了 谢谢了大家

Answer 1

先进行单因素分析，可选用卡方检验，因为你所说的自变量均为分类资料，进而筛选对因变量有影响的自变量；然后将入选的自变量进行多因素分析，如Logistic回归分析，可选用逐步回归，进而判定自变量对因变量的影响大小。（此处因变量应为观点的分布，卡方检验时将性别、年龄及工作同时调入列变量，SPSS会给出三个列联表，根据P值找出适宜的自变量；因为因变量为分类资料，故一般的线性回归是不可以的，而Logistic回归对这类资料就比较适用了，可以找出对因变量贡献最大的自变量）。