大数据的发展前景?

如题所述

现在社会的大数据公司主要可以分为三大类,分别是技术型、创新型、数据型这三种,不论是哪一种类型的大数据公司,都是现代社会不可获缺的。人们熟悉的技术型的大数据公司通常是IT公司,这些公司十分看重数据的处理这一模块。创新型的大数据公司需要一些非常有想象力的人,对于相同的数据,他们往往有不同的见解,并发现其中的不同。而数据型的大数据公司,人们了解的比较多,如新浪、百度、网易、搜狐、淘宝等等,这些也是与人们的日常生活密切相关的,或者是一些零售的连锁企业、市政公司、金融服务公司等等,这些公司自身拥有较多的数据,也正是因为涵盖的数据较多,因而容易导致有价值的信息被忽略。在这三种不同的大数据公司中,技术型的大数据公司未来的发展将会使得技术趋向于多元化,制造出越来越多样的技术。不论是从哪个方面来说,大数据技术今后的发展都会越来越好。
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第1个回答  2020-11-26
趋势一:数据的资源化
什么是数据的资源化,它指的是大数据成为企业和社会关注的重略资源,并且已经成为大家争夺的焦点。因此,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。

趋势二:与云计算的深度结合

大数据离不开云处理,云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自从2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。

另外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三:数据科学和数据联盟的成立

未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。

与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。本回答被网友采纳
第2个回答  2021-11-07
趋势一:数据的资源化
什么是数据的资源化,它指的是大数据成为企业和社会关注的重略资源,并且已经成为大家争夺的焦点。因此,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。

趋势二:与云计算的深度结合

大数据离不开云处理,云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自从2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。

另外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三:数据科学和数据联盟的成立

未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。

与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。本回答被网友采纳
第3个回答  2020-09-12
近几年我国云计算行业的市场规模和渗透率均在持续增长,使得我国公有云市场进入了一个新的发展阶段。除此之外,在5G商用以及AI等技术发展的推动下,我国公有云市场规模始终保持高速增长趋势,根据中国信息通信研究院的数据统计,2018年,中国公有云市场规模达到437.4亿元,较2017年增长65.2%。
根据2019年New Vantage Partners大数据和AI高管调查,来自接受调查的组织(例如美国运通,福特汽车,通用电气,通用汽车和强生)的高管中,几乎有72%认为他们没有成功建立了数据文化。1只有31%的人表示他们的业务是数据驱动的,而53%的人表示他们尚未开始将数据视为业务资产。超过一半(52%)的受访者承认,他们在数据和分析方面没有成功竞争。
随着可供组织使用的数据量不断增加,企业对投资数据科学家的需求变得越来越紧迫
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