人脸识别技术在美妆行业中是如何实现AR虚拟试妆的?

现在人脸识别在美妆行业中应用很广泛,据说还能直接通过大数据采集实现AR虚拟试妆,那么效果如何呢?

【虚拟试妆与美颜】

现在我们日常朋友圈发的自拍,工作简历上传的照片,旅游照,合影等都少不了美颜,甚至于到了无美颜不拍照的程度,越来越多的人都喜欢使用相机App的美颜功能来给自己拍一张美美的照片。

【强大的美颜功能来源于人脸试妆技术的发展】

进入2021年,很多视频会议软件,云视频软件也都加入了美颜功能,可以随时随地毫无顾虑地参加会议或打开视频,这也是时代发展所必须的。现在视频会议中强大的美颜功能就来源于人脸试妆技术的发展,一起来了解一下吧。

人脸试妆技术基于精准的 AI 能力,提供包括人脸美颜、试唇色、图片滤镜等多种功能。后期发展到支持在线试妆、视频拍摄实时图像后处理场景,为开发者和企业打造高可用的试妆美颜效果。广泛地用于直播短视频、视频通信、美颜相机等场景。

美颜

目前做直播、短视频的企业都离不开美颜功能,人脸试妆服务有以下几大优势可以满足企业的视频直播美颜需求,即【人脸识别技术在美妆行业中是如何实现AR虚拟试妆的】。

1. 美颜的基础是滤镜,人脸试妆技术可生成数十种精美滤镜效果,轻松变换各种图像风格,包含日系、甜美、质感、清新等滤镜,满足不同场景的图像处理需求,丰富用户体验。

2. 在基础图片滤镜功能之上,提升滤镜能力,添加了包含胶片、回味、奶酪、蝴蝶等一共78种内置滤镜效果,满足各种不同的场景风格。这些高级图片滤镜都是爱美的女生主要选择的滤镜。

3.滤镜功能完备的情况下通过精准定位人脸照片的额头、眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部位,一键实现美颜美肤、瘦脸大眼、祛斑祛痘等功能,轻松打造精致五官,提升人物气质。

滤镜对比

4. 支持对用户上传的视频中进行大眼、美白、磨皮、瘦脸的调参美颜功能,采用云端异步处理方式,使得视频画面更加美观。

5. 人脸试妆技术还独特提供了试唇色功能,以检测人脸关键点的人脸识别技术为核心,通过精准识别用户唇部并实现色彩自然融合处理,满足在线换唇色需求。甚至提供的很多色号要比实体口红更加优秀。

6. 为了适应现在的许多企业二次开发的需求,提供了离线人脸美颜SDK和高级SDK。可实现美白、红润、磨皮等美颜功能,用于安卓和IOS系统的手机端使用。高级SDK在覆盖了基础美颜的轻快下,提供对脸型、眼睛、鼻子、嘴唇等部位的精细美化,共20多种额外功能。

7. 人脸试妆技术可以用于在线试口红等虚拟试妆场景,用户通过智能终端即可体验最接近本人真实情况的唇色效果,节约用户线下购买时间,降低商家的运营成本,是很多电商软件提升竞争力,在行业内脱颖而出的利器。


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第1个回答  2019-08-15
主要还是人脸识别技术吧,他跟踪你脸部的关键点来上妆,可以使用下虹软的人脸识别算法,目前已经有直播视频解决方案了,各种贴纸特效、滤镜、美颜技术。毕竟老牌子跟很多手机厂家有合作,现在人脸识别SDK免费开放了和很多领域有合作
第2个回答  2018-07-25
通过摄像头来识别你的脸部,包括眼睛、鼻子、嘴巴、甚至是眼睫毛的位置,当你对着摄像头转头的时候,脸上的妆容也会在算法的加持下保证紧紧贴在脸部,因此你可以看到不同表情状态下的试妆效果。
AR主要就是先通过人脸识别技术识跟踪脸部的关键点,然后再通过增强现实技术呈现出化妆的效果。从技术的角度来看,AR试妆的实际效果可能和各家公司的智能识别算法有关,所以保不准有些试妆应用效果会和美图APP的特效相机一样失真。
归根结底,AR技术应用在试妆上,其实和AR购物的应用是一样的,都是为了解决线上乃至线下体验的不确定性,用这种虚拟数字信息叠加到现实生活中的呈现方式,来具象地表现产品的实际效果。
另一方面,从AR技术在很多传统行业的应用来看,它更像是一种时髦创意表现的载体,就像AR试妆应用。本回答被提问者采纳
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