spss中做的独立样本T检验结果如下,除了第五题之外其他Sig值都为零,是因为样本量很大么？可以理解为这些方面学优生和学困生有很大的显著性差异么？会不会是我做得有问题？论文中这样的结果会不会被看做是有问题？调查问卷和数据统计都是认真做的组统计量
组别 N 均值 标准差 均值的标准误
题2 学优生 198 2.5859 1.32151 .09392
学困生 188 3.2819 1.39912 .10204
题3 学优生 198 3.8535 1.03921 .07385
学困生 188 3.0691 1.36828 .09979
题1 学优生 198 4.1212 .86409 .06141
学困生 188 3.2500 1.13583 .08284
题5 学优生 198 3.5000 1.14329 .08125
学困生 188 3.6968 1.07404 .07833
题15 学优生 198 3.8788 1.04975 .07460
学困生 188 4.2926 .96159 .07013
独立样本检验
方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验
F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值 标准误差值 差分的 95% 置信区间
下限 上限
题2 假设方差相等 2.199 .139 -5.027 384 .000 -.69606 .13848 -.96832 -.42379
假设方差不相等 -5.019 379.502 .000 -.69606 .13868 -.96874 -.42338
题3 假设方差相等 30.311 .000 6.362 384 .000 .78439 .12329 .54199 1.02679
假设方差不相等 6.318 348.657 .000 .78439 .12415 .54021 1.02856
题1 假设方差相等 40.739 .000 8.507 384 .000 .87121 .10241 .66987 1.07256
假设方差不相等 8.449 348.962 .000 .87121 .10312 .66840 1.07402
题5 假设方差相等 2.677 .103 -1.741 384 .082 -.19681 .11304 -.41907 .02545
假设方差不相等 -1.744 383.958 .082 -.19681 .11286 -.41871 .02509
题15 假设方差相等 .873 .351 -4.032 384 .000 -.41377 .10262 -.61554 -.21199
假设方差不相等 -4.041 383.511 .000 -.41377 .10239 -.61508 -.21245