标准差,标准误有何区别和联系

如题所述

第1个回答 2016-11-22

这个主要是统计学的吧，先说说标准偏差和标准误的区别联系。
两者都是变异指标，但两者反映的总体不同。标准偏差反映的是个体观察值的变异，标准误反映的是样本均数之间的变异（即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度）
公式这里打不出来，在附件上给你写上吧。
标准偏差和标准误都是计算不确定度的基本公式~看情况用吧。

看了以下的一段文字，相信你对二者的关系有一定的理解。 Standard error of the estimate: The standard error of the estimate measures the amount by which the actual y values differ from the estimated values ＾ y . It is an estimate of the standard deviation of the error term εin the simple linear regression model. (《Business Forecasting》page 221)

谢谢

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标准差和标准误的区别和联系是什么答：1、标准差：表示的就是样本数据的离散程度.标准差就是样本平均数方差的开平方,标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的,通常用M±SD来表示,表示样本某个数据观察值相距平均值有多远；2、标准误：表示的是抽样的误差.因为从一个总体中可以抽取出无多个样本,每一个样本的数据都是对总体的数据的估计。

简述标准差和标准误的区别和联系答：1、区别：标准差，是描述资料离散程度的指标；标准误，是说明均数抽样误差的大小的指标，它反映了样本均数间的离散程度，也反映了样本均数与总体均数间的差异。2、联系：均数的标准误与标准差成正比，而与样本例数n的平方根成反比，若标准差固定不变，可通过增加样本含量来减少抽样误差。

标准差和标准误的区别与联系是什么?答：标,但这是两个不同的统计学概念。标准差描述的是样本中各观察值间的变异程度,而标准误表示每个样本均数间的变异程度,描述样本均数的抽样误差,即样本均数与总体均数的接近程度,也可以称为样本均数的标准差。二者不可混淆。由此可见,在众多的医刊上出现的x ±s 的表示方法是错误的。原因就是...

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