机器视觉行业专题报告：AI+机器视觉，应用场景持续拓展

Question

如题所述

Answer 1

在科技革新与智能化的大潮中，机器视觉行业正以前所未有的速度蓬勃发展，AI与机器视觉的深度融合，为应用场景的拓展开启了全新的篇章。据中泰证券王可与王子杰的深度报告揭示，机器视觉由成像与智能分析两翼支撑，其核心功能包括精准识别、精确测量、定位和检测，其市场规模预计到2023年全球将触及900亿美元的高峰，中国市场的份额则将达到225.6亿，国产厂商的竞争力正在显著提升。

AI技术的突破性发展，如Meta的SAM模型，为机器视觉的底层技术赋予了强大的智慧。传统领域的标准化应用正逐渐向非标准化领域扩展，特别是在3C消费电子等行业，机器视觉的智能化图像识别能力得到了广泛应用，显著提高了生产效率和安全性。

在下游应用中，机器视觉在动力电池生产中的角色尤为关键，它从离线抽检向在线全检转变，通过智能化检测，确保产品质量的同时，降低了人工成本。AI的驱动下，机器视觉的应用领域进一步拓宽，如在煤矿矸石检测和槟榔行业，自动化趋势愈发明显，应对了人工成本上升的挑战。

然而，行业进步的同时也面临着成本压力，人口红利的减少促使制造业加速向自动化转型，工业机器人和AI在槟榔检测中的应用日益普遍。全球市场虽然外资品牌依然主导，但国内厂商正在崭露头角，国产份额的提升象征着本土力量的崛起。

机器视觉产业链的细分中，关键环节包括核心零部件、软件与AI服务和集成商。然而，核心技术如光源和相机等仍依赖进口，这为国内厂商提出了技术突破的挑战。3D传感视觉技术的崛起，预示着未来的市场潜力巨大，据预测，2025年3D成像和传感器市场将达到150亿美元，消费电子领域占比高达54%。奥普特等国内领军企业，如2022年业绩稳健增长，有望在行业扩张的浪潮中实现业绩的持续提升。

总结来说，机器视觉行业正经历一场深刻的变革，AI与3D传感技术的结合，将推动行业进入一个全新的智能时代。随着应用场景的不断拓展和国产厂商的崛起，我们可以期待这个领域在未来的竞争中展现出更加耀眼的光芒。以上内容摘自【未来智库】，仅供参考，为行业洞察提供了宝贵的视角。