图像的平滑处理是计算机图像处理中一个既常见又重要的步骤。简而言之，它是指将噪声减少，图像变得更加清晰和可读的过程。比如在数字照片上应用平滑处理算法，可以去除背景中的噪音和杂点，从而让人物或其他主体更加突出。
常用的图像平滑处理算法包括高斯滤波、中值滤波和均值滤波。其中，高斯滤波可以把大部分噪声和杂点都去掉，同时还不会损失太多图像的质量。中值滤波则特别适用于去噪音较大的图像，而均值滤波则用来处理低频信号。
总的来说，图像平滑处理能够显著提高图像的质量和美观度。尤其是在一些需要使用计算机视觉技术进行分析和处理的场景，如人脸识别、自动驾驶等领域，平滑处理算法可以大幅提升图像的可读性和可用性。