人工智能的分类中，大致分为是十三大类，包括机器学习应用、计算机视觉、深度学习通用、然语言处理等等。目前技术最为成熟的是语音识别和视频内容，围绕深度学习的公司则最多。人工智能可广泛用于机器人、控制系统、仿真系统、经济政治决策领域，以及识别技术、智能搜索、自动程序设计等等。很显然人工智能在计算机领域应用最广，也最受重视。所以，人工智能率先引爆的领域或许与需要计算机应用、深度学习的行业。
2011 年以后，智能手机开始普及，现在，人们已然离不开智能手机，离不开这种智能移动生活方式。各式各样的 APP、资讯和视频让我们应接不暇，这就催生出了语音输入的功能，这也意味着人工智能在手机上的应用开始了。
出门问问就是基于语音识别、语义理解技术，面向移动搜索领域的智能手机应用，它的实质其实是一款人工智能交互产品。用户只需通过语音用口语化的提问方式就可以搜索出有关于吃穿住行的服务。例如，用户输入 " 帮我查查北京机场附近的快捷酒店。" 识别出问题后，" 出门问问 " 可以自动根据商区、价格、酒店类型为用户一步到位地搜索出所需信息。
智能语音本身是很前沿的技术，能帮助人们解决很好的难题。但是，用户在需要我们的时候，现需要解锁手机，再打开 APP，然后说出他的需求。接下来，用户又要推出这个 APP，打开另一款可以帮他解决需求的 APP 去完他所要做的事情。整个过程中，语音交互没有给用户带来实质性的价值，这是非常致命的。"
那么，这种人工智能技术如何能够得到更加广泛和良好的体验呢？2015 年 6 月，出门问问推出智能手表 Ticwatch。这也成为出门问问人工智能技术成功落地的一款可穿戴设备。Ticwatch 有多种交互方式，用户可以通过对手表说出 " 你好问问 " 唤醒语音交互界面，这样用户就可以更加快捷的来体验这项技术了。
消费类电子产品将是人工智能未来的发展的方向。为人工智能的落地实施提供一个更好的空间，并且良好的用户体验需要产品的不断迭代，以人工智能为核心，结合硬件和软件，让人工智能在移动终端上大放异彩。
以智能语音为代表的人工智能产品在市场上有许多，如，科大讯飞的智能语音同声传译技术，还有已经耳熟能详的苹果 Siri 等等人工智能产品等。因此，我们在移动智能终端上看到了人工智能是如何快速发展的，这也激励着更多的创业者在未来进入该领域。
汽车，人类智慧在交通领域的结晶。汽车的诞生，彻底改变了人类的交通出行方式，并加快了整个社会向工业化的进程。从过去到现在，汽车为我们的生活、工作提供了极大的便利，已然成为人类不可分割的一部分。也可以说，汽车是人类进入新文明时期的转折点。
一直以来，在驾驶汽车这件事上，人们表现的很有意思。既享受驾驶汽车时所带来的视觉和体感的冲击感，又对驾驶汽车中劳神费心所产生的疲劳感表示无奈。首先，我们必须清楚的认识到，汽车是机器，而不是玩具，我们在畅快的享受汽车驾驶的同时，必须把生命安全放在第一位。全球每年会有 120 万人因车祸死亡，而且这个数字还在增长。因此，我们看到了在驾驶汽车这件事上，人为产生的，并且一直无法避免的缺陷。那么，该如何解决这样的问题，提高驾驶汽车的安全性呢？
随着物联网、大数据、云计算等信息技术的发展，拥有自主驾驶系统的汽车成为了可能。汽车在驾驶领域将会具有人的智慧，可以有效的规避驾驶风险，并能为人节约更多的时间。因此，无人驾驶汽车必将成为未来汽车的发展方向。
当下，无人驾驶汽车作为人工智能重要的应用载体，备受科技公司青昧，以特斯拉为代表的互联网高科技企业都已人工智能的视角切入到该领域。在过去的十年间，特斯拉依托人工智能技术推出了 ROADSTER 高端电动跑车，Model S 和 Model X 电动轿跑车，还有一款电动 SUV 汽车，并且在 2017 年，特斯拉将会再次推出一款备受世界瞩目的量产电动汽车。目前，这些汽车都已经上路并且取得了人们的认可。
虽然现在人工智能技术在汽车上得到了大量的应用，不过目前还不是相当成熟，特斯拉汽车的无人驾驶功能还没能完全实现，现在只能称之为自动辅助驾驶。他还表示，实现无人驾驶必须满足三个条件：第一，无人驾驶要有硬件的支撑；第二，必须有成熟的无人驾驶软件系统；第三，无人驾驶必须得到所在国家和地区的法律支持和保护。目前，特斯拉的自动驾驶系统已经升级到 8.0 版本，而且这个软件更新的方法是采用空间下载技术，有效的避开了互联网黑客的攻击，保证了自动驾驶系统的安全性。
众所周知，无人驾驶汽车的工作原理是利用车载传感器感知道路环境，并感知车辆位置和障碍物信息，然后经过自动驾驶系统的认知判断来控制车辆的速度和行车路线。那么，可想而知，自动驾驶系统对道路环境做出的判断认知是非常重要的。
目前在城市道路上直接使用无人驾驶功能是不可靠的，无人驾驶还在处于封闭道路测试的阶段。无人驾驶汽车必须具备报警功能，当汽车无法识别道路环境和障碍物时，能够发出报警来提醒驾驶员接管汽车。未来的目标就是利用无人驾驶技术降低物流运输的事故率和成本。
除了在无人驾驶功能之外，汽车上还有许多的人工智能所能渗透的地方，比如在汽车的智能语音交互上，人们不仅可以享受无人驾驶所带来的舒适的乘车体验，还能和汽车进行聊天，询问道路状况、天气、生活甚至情感等一系列问题。
现在，随着人工智能的崛起，生产一款智能的机器人已经再是什么难事了。目前全球已经出现了许多机器人创业公司，涉及的领域也颇为广泛，包括生产制造、教育陪护、智慧服务、医疗护理等领域。
传统的工业机器人只能在固定的程序下进行机械性的操作，完全充当着代替人类的 " 劳力 "。而在新的工业生产需求和环境下，人们对工业机器人的看法也发生着微妙的变化。新一代的工业机器——人机协作机器人。很明显，我们对未来的工业机器人已经给出了新的定义，这种基于人工智能技术的机器人可以与人类共同作业，并且不会因为直接接触而对人产生伤害。
以科沃斯扫地机器人为代表的家庭服务机器人行业都赚的是盆满钵盈。现在，人们的工作节奏越来越快，大量的时间被占用导致在照顾家庭的事情上花费的时间越来越少，更不用说日常家务打扫了，而扫地机器人完美的解决了这个难题。人们直观可见扫地机器人的基本功能为清扫、吸尘、拖地，毫无疑问。目前，扫地机器人在人工智能相关领域涉及三项关键技术，分别是多传感信息融合技术、室内导航和定位技术、路径规划算法，依托这三大关键技术，扫地机器人可以完成对房间网络节点的记忆优化，形成对打扫房间的认知。随着智能算法的不断提升，未来的扫地机器人将会向多元化发展，例如空气净化、沟通交流等。其实，协作和扫地仅仅是人工智能在机器人领域应用的冰山一角，它在工业和服务已及特种领域都有着广泛的应用。
可以预见，未来的人工智能将因此变得生活化。人工智能技术会更多地渗透到智能硬件或可穿戴设备中，从而在人类日常生活场景中完成人机交互。
医疗和金融领域被认为是最有可能成为人工智能的下一个风口。在医疗领域，通过智能终端收集用户心率、血压、血糖等数据，经过人工智能处理，对病患进行监测，并给整个医疗行业带来新的研究方向。在金融领域，由于其具备了完整封闭的大数据资源，是天生适合被人工智能改造的领域之一。有大数据支持，又有资金推动，金融领域应该是人工智能最容易成功的。
不管是医疗还是金融，人工智能的应用始终不能只停留在实验阶段，应该大胆地踏上商业化道路。在考虑商用化时，面对的主要问题仍是技术难度。所以，人工智能要在某一领域率先爆发，这一领域必定是具备了一定的优势，例如医疗、金融领域，都具备足够的数据来源。
有人说，" 由活动像人的机器，到有人类感官的机器，这也许就是人工智能未来发展的趋势 "。严格来讲，人工智能包括四个大类：像人一样的思考，像人一样的活动，能够合理的思考，能够合理的行动。而合理的行动永远是人工智能的最优先级发展，其次是合理的思考。那么，我们要做的就是将这种合理的行动更多的应用到不同的领域，让人工智能遍地开花，让人工智能绽放异彩。