如何用spss做交互作用？
自变量是一个二分类变量和一个连续性变量，因变量是连续性变量，想看一下两个自变量交互是怎么影响因变量的，这种应该用什么分析方法，SPSS可以实现吗，或者别的统计软件
1、原理说明
交互作用(Interaction effect)指两个或多个因素（比如A因素和B因素）对于某项（比如身高）的影响时，A因素和B因素各个水平之间是否存在着相互作用关系。比如A因素为性别，B因素为区域，男性并且北方群体时身高如何，男性并且南方群体时身高如何，也或者女性并且北方群体时身高如何，女性并且南方群体时身高如何。性别的2个水平（男和女），与区域的2个水平（北方和南方）之间有没有交互。
简单言之：身高效应 = 性别 + 区域 + 性别*区域。如果交互项（性别*区域）并不具有显著性，此时说明具有交互效应。
交互效应的分析上，交互项的设置非常关键，其显著性即代表是否存在着交互效应。接下来具体说明交互项设置。
2、交互项设置
第1部分简要阐述交互作用的简要应用，本部分介绍交互项的设置，如下表格说明：
√ A定类B定类。此时直接使用SPSSAU的双因素方差进行研究即可，并且选中‘二阶效应’即可，并不需要提前进行交互项设置处理。
√ A定类B定量。此时共有两种处理方式，分别是‘定量转定类法’和‘哑变量乘积法’，如下表格说明：
将定量数据转化成定类数据，相当于将定量数据进行分组，变相地变成定类数据，然后使用双因素方差分析时，选中‘二阶效应’即可进行分析。
哑变量乘积法时，将A因素进行哑变量处理，然后将得到的哑变量分别与B因素相乘，即得到交互项，至于后续分析方法，通常是使用ols线性回归。
√ A定量B定类。完全参照‘A定类B定量’即可。
√ A定量B定量。此时可分别将A或者B进行‘定量转定类法’处理，也或者直接将A乘B得到交互项，至于后续分析方法，通常使用ols线性回归。
3、SPSSAU操作
第2部分中讲述交互项基本原理，接下来讲解SPSSAU操作，分别分为四部分。以及操作时使用数据如下图：
