统计学的三大抽样分布的定义

如题所述

第1个回答  2020-12-11

三大抽样分布一般是指卡方分布(χ2分布)、t分布和F分布,是来自正态总体的三个常用的分布。

χ2分布:设 X1,X2,......Xn相互独立, 都服从标准正态分布N(0,1), 则称随机变量χ2=X12+X22+......+Xn2所服从的分布为自由度为 n 的χ2分布.

t分布:设X1服从标准正态分布N(0,1),X2服从自由度为n的χ2分布,且X1、X2相互独立,则称变量t=X1/(X2/n)1/2所服从的分布为自由度为n的t分布。

F分布:设X1服从自由度为m的χ2分布,X2服从自由度为n的χ2分布,且X1、X2相互独立,则称变量F=(X1/m)/(X2/n)所服从的分布为F分布,其中第一自由度为m,第二自由度为n。

扩展资料

所有样本均值的可能取值形成的概率分布,被称为样本均值的抽样分布。

例如,某高校大一年级参加英语四级考试的人数为6000人,为了研究这6000人的平均考分,欲从中随机抽取500人组成样本进行观察。若逐一抽取全部可能样本,并计算出每个样本的平均考分,将会得出很多不完全相同的样本均值,全部可能的样本均值有一个相应的概率分布,即为样本均值的抽样分布。

计算均值的抽样分布的步骤如下:

查看与我们所研究的样本大小相同的所有可能样本;

查看所有样本形成的分布,求出样本均值的期望和方差;

得知样本均值的分布后,用该分布求出概率。

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