摘 要：本文通过Stata软件建立多元线性模型，选取旅行社个数、城镇居民可支配收入、国内生产总值三个指标为自变量，国内旅游业收入作为因变量，然后再对模型进行多重共线性检验和异方差性检验，得出拟合程度最高的模回归型，并提出相关的建议。
关键词：Stata软件;国内旅游业收入;多元线性模型;异方差性
一、理论模型
出于数据的易获得性考虑，我们选取国内旅游收入作为衡量我国国内旅游业发展的指标，作为被解释变量。国内旅游业的发展受人民生活水平的限制，其中城镇居民在旅游出游人数中占大多数，因此用城镇居民可支配收入作为解释变量;国内生产总值（GDP）是衡量社会经济发展水平的重要指标，它能衡量我国的发展及建设完善程度，这里将国内生产总值作为另一个解释变量，反映大体经济环境的变化;最后，旅行社的多少也对人们出游有重要影响，因此将它作为最后一个解释变量。
二、计量模型设定和样本数据说明
（一）计量模型：
1、为了方便研究，回归模型设为线性的：Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3。
2、剔除多重共线性的影响，回归模型为： Y=b0+b1X1+b2X2。
（二）数据说明：
X1―旅行社个数;X2―城镇居民可支配收入;X3―国内生产总值;Y―国内旅游收入 数据来源：中国统计年鉴
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