总体参数影响区间估计精确度。
以正态分布为例，在总体方差已知时，对期望μ的点估计是样本均值，区间估计是样本均值±方差*分位数/√n，精度就是分位数对应的百分比。
如果想先保证可靠性的基础上尽量提高精确度，也就说给定较大的1-α置信水平下，使随机区间长度最小的区间估计，才是最好的区间估计。另外楼上说的也对要想精确度高的话，必须使置信区间降低，然后增加样本容量。
出发点
区间估计是从点估计值和抽样标准误差出发，按给定的概率值建立包含待估计参数的区间.其中这个给定的概率值称为置信度或置信水平(confidence level），这个建立起来的包含待估计参数的区间称为置信区间（confidence interval），指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。
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