不是中国人。
Yann LeCun 出生在法国,曾在多伦多大学跟随深度学习鼻祖 Geoffrey Hinton 进行博士后研究。早在 20 世纪 80 年代末,Yann LeCun 就作为贝尔实验室的研究员提出了卷积网络技术,并展示如何使用它来大幅度提高手写识别能力。
上世纪末本世纪初,当神经网络失宠时,Yann LeCun 是少数几名一直坚持的科学家之一。他于 2003 年成为纽约大学教授,并从此引领了深度学习的发展,目前是 Facebook 首席人工智能科学家,并创立了 Facebook 人工智能研究院(FAIR)。
扩展资料
Yann LeCun现任纽约大学教授、Facebook公司AI科学家,以及Facebook AI Research(简称FAIR)部门的创始董事。
该部门曾先后创建了PyTorch 1.0与Caffe2,以及其它一系列AI系统——包括Facebook用户每天使用数十亿次的文本翻译AI工具,以及懂得如何下围棋的先进强化学习系统等。
其中,LeCun认为,FAIR之所以能够取得这样的成绩,应当归功于对机器学习及其底层技术与数学奥秘的深入应用,同时还有赖于其中的开源策略。
他解释称,“当有更多人愿意将自己的研究内容和技术向外输出时,整个领域才能得到更快的发展。
大家如今在人工智能领域看到的进步速度,在很大程度上正是源于有更多的人以远超以往的速度与效率进行更为开放的研究工作。”
参考资料来源:黑龙江新闻网-Yann LeCun、吴达恩等多位专家的2019年AI发展预测
参考资料来源:凤凰网-Yishua Bengio,Yann LeCUN,Geoffrey Hinton获2018年图灵奖