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指数分布的期望和方差怎么算?
如题所述
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推荐答案 2024-01-15
F(t)=P(z<t)=P(min(x1,x2,...xn)<t)=1-P(min(x1,x2,...xn)>=t)=1-P(x1>t,x2>t....)=1-P(x1>t)P(x2>t)P(x3>t)....P(xn>t){注:由x1,x2,x3...独立同分布}=1-e^(-λt)*e^(-λt)*e^(-λt)...e^(-λt)=1-e^n(-λt)这是参数为nλ的指数分布,又指数分布的Ez=1/λ,Dz=1/(λ^2),可知期望与方差。
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指数分布的期望和方差
是什么?
答:
综上所述,
指数分布的期望是1/λ,方差是1/λ^2
。这两个参数可以帮助我们更好地理解和描述指数分布的特性,例如在可靠性工程、排队论和生存分析等领域中,指数分布经常被用来描述产品或系统的寿命、故障间隔等随机变量的分布情况。
指数分布期望与方差
公式是什么公式
答:
又
指数分布的
Ez=1/λ,Dz=1/(
指数分布的期望和方差
答:
期望值:
方差
:指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进机场的时间间隔,在排队论中,一个顾客接受服务的时间长短(等待时间等)也可以用指数分布来近似。因为参数λ表示的是每单位时间内发生某事件的次数,即时间的发生强度,所以其倒数 1/λ(实际上是
指数分布期望
)可以表示为事件发生...
指数分布期望
,
方差
是什么意思?
答:
指数分布,可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。指数分布的参数为λ,则
指数分布的期望
为1/λ,
方差
为(1/λ)的平方。Y~E(入)f(y)=入e^(-入y)期望值1/入,方差1/入²或 Y~E(a)f(y)=e^(-y/a)/a 只不过期望值是a,方差a²...
母体服从
指数分布
子样数学
期望和方差
是什么
答:
您好,
指数分布的
数学
期望
是1/λ,
方差
是1/λ² ,楼上说的的是正态分布
常见
分布的
数学
期望和方差
答:
常见的有正态分布,二项分布,
指数分布
,均匀分布 正态分布N~(a,b) EX=a DX=b 二项分布B~(n,p) EX=np DX=np(1-p)指数分布λ EX=λ分之一 DX=λ^2分之一 均匀分布 在(a,b)之前的范围 EX=2分之a+b DX=(b-a)^2\12 ...
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