AI服务器和普通服务器区别在哪?

Question

如题所述

Answer 1

1. 随着大数据、云计算和人工智能技术的不断成熟和应用，AI服务器这一术语已频繁出现在公众视野中。有人预测，在人工智能时代，AI服务器将广泛应用于各个行业。那么，AI服务器与普通服务器有何不同？为何AI服务器能在人工智能时代取代大多数普通服务器？
2. 从硬件架构的角度来看，AI服务器采用异构设计，可以根据应用需求灵活组合不同的硬件，例如CPU+GPU、CPU+TPU或CPU+其他加速卡等。相比之下，普通服务器的内存、存储和网络配置与AI服务器相差无几，主要差异在于AI服务器需配备更强大的内外存，以满足大数据处理和复杂计算的需求。
3. 我们知道，普通服务器依赖CPU提供算力，采用串行架构，擅长逻辑计算和浮点运算。CPU复杂的结构导致了逻辑判断中的大量分支跳转，而算力的提升主要通过增加核心数来实现。
4. 然而，随着大数据、云计算、人工智能和物联网等技术的应用，互联网中的数据量呈几何级数增长。这对传统以CPU为主要算力的服务器构成了严峻挑战。目前，CPU的制程工艺和核心数已接近极限，而数据增长仍在持续，因此迫切需要提高服务器的数据处理能力。在这种背景下，AI服务器应运而生。