CI（置信空间(confidenceinterval)）一般指置信区间。
置信区间由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidenceinterval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。
对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ,μ+Ζα/2σ)，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积，Ζα/2即为对应的标准分数。
扩展资料：
置信区间是我们所计算出的变量存在的范围，置信水平就是我们对于这个数值存在于我们计算出的这个范围的可信程度。
举例来讲，有百分之九十五的把握，真正的数值在我们所计算出的范围里。
在这里，百分之九十五九十置信水平，而我们计算出的范围，就是置信区间。
如果置信度为95％，抽样100次，得到100个置信区间，大约95个置信区间能覆盖到真实参数βk，实质就是随机区间。
参考资料来源：