在一个拉丁 方中,每一处理水平内的重复数=区组数= 处理水平数=横行数=纵列数 即拉丁方中每一纵列、每一横行就是一个区组, 就是一个完整的处理。拉丁方设计（Latin square design）使研究人员得以在统计上控制两个不相互作用的外部变量并且操纵
自变量。每个外部变量或分区变量被划分为一个相等数目的区组或级别，自变量也同样被分为相同数目的级别。
拉丁方以表格的形式被概念化，其中行和列代表两个外部变量中的区组，然后将自变量的级别分配到表中各单元中。 具体的说拉丁方是一种为减少实验顺序对实验的影响，而采取的一种平衡试验顺序的技术。采用的是一种拉丁方格做辅助，拉丁方格就是由需要排序的几个变量构成的正方形矩阵。