sklearn是什么

如题所述

sklearn是针对Python编程语言的免费软件机器学习库。sklearn又称Scikit-learn,是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归、降维、分类、聚类等方法。是一项简单高效的数据挖掘和数据分析工具。

一、基本介绍

sklearn是一个Python第三方提供的非常强力的机器学习库,它包含了从数据预处理到训练模型的各个方面。在实战使用scikit-learn中可以极大的节省我们编写代码的时间以及减少我们的代码量,使我们有更多的精力去分析数据分布,调整模型和修改超参。

二、发展历史

Scikit-learn项目始于scikits.learn,最初由David Cournapeau 于2007年在Google的夏季代码项目中开发。后来Matthieu Brucher加入该项目,并开始将其用作论文工作的一部分。2010年,法国计算机科学与自动化研究所INRIA参与其中,并于2010年1月下旬发布了第一个公开版本(v0.1 beta)。

2020年5月:scikit-learn0.23.0;

2019年12月:scikit-learn 0.22.0;

2019年5月:scikit-learn 0.21.0;

2018年9月:scikit-learn 0.20.0;

2017年7月:scikit-learn 0.19.0;

2016年9月:scikit-learn 0.18.0;

2015年11月:scikit-learn 0.17.0;

2015年3月:scikit-learn0.16.0;

2014年7月:scikit-learn 0.15.0;

2013年8月:scikit-learn 0.14;

三、当前认可

它的名称源于它是“ SciKit”(SciPy工具包)的概念,同时也是SciPy的独立开发和分布式第三方扩展。原始代码库后来被其他开发人员重写。2010年费边Pedregosa,盖尔Varoquaux,亚历山大Gramfort和Vincent米歇尔,全部由法国国家信息与自动化研究所的罗屈昂库尔,法国,把该项目的领导和做出的首次公开发行在2010年2月1日,在各种scikits中,scikit-learn以及scikit-image在2012年11月被描述为“维护良好且受欢迎” 。目前,Scikit-learn是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一。

四、Sklearn目的

建立NumPy、Scipy、MatPlotLib之上,让每个人能够在复杂环境中重复使用。

最后总结,通过以上关于sklearn是什么内容介绍后,相信大家会对sklearn是什么有个新的了解,更希望可以对你有所帮助。

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