数据结构的定义，逻辑结构和物理结构各自的特点以及常见的逻辑结构和物理结构如下：
一、数据结构
数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它主要研究数据的逻辑结构和物理结构以及它们之间相互关系。数据结构反映数据的内部构成，即数据由哪些成分数据构成，以什么方式构成，呈什么结构。
数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系，而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。
数据结构是信息的一种组织方式，其目的是为了提高算法的效率，它通常与一组算法的集合相对应，通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。
二、常见的逻辑结构和物理结构
常见的逻辑结构有集合结构、线性结构、树状结构和网络结构等。常见的物理结构有顺序存储结构和链式存储结构。
三、逻辑结构和物理结构各自的特点
1、逻辑结构是指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括集合结构、线性结构、树形结构和图形结构。
2、物理结构则是指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式，包括顺序存储结构和链式存储结构。数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像），它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。
3、逻辑结构的特点在于反映数据元素之间的逻辑关系，而物理结构的特点则在于数据的存储方式。在实际应用中，根据需要可以选择不同的逻辑结构和物理结构来优化数据处理的效率和效果。
逻辑结构和物理结构的关系
一、紧密的联系
首先，逻辑结构和物理结构之间存在着紧密的联系。逻辑结构描述了数据元素之间的逻辑关系，而物理结构则描述了数据在计算机中的存储形式。因此，逻辑结构是建立在物理结构之上的，物理结构为逻辑结构提供了实现的基础。
二、相互依存的关系
其次，逻辑结构和物理结构之间存在相互依存的关系。逻辑结构的设计和实现需要考虑物理结构的限制和约束，而物理结构的设计和实现则需要遵循逻辑结构的规则和要求。因此，两者之间需要相互协调和配合，才能实现最优的数据处理效果。