方差是什么意思?有什么特点?

如题所述

方差为0说明什么如下:

方差为0,说明这组数据中,每个数据都相等.方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。

方差:(中点-平均数)×频率的和,其中频率=各长方形面积。

采用分组数据的方差计算方法。

直方图包含每组的平均值和每组的频率。假设一个组在10到20之间,频率为5,则该组可视为5 15,依此类推,就可以得到一堆数据,并计算出这堆数据的方差。

直方图的纵轴反映频率与组距离的比率

仅当组距离相同时,矩形的值(高度,即纵坐标)表示频率(频率)。

垂直轴的名称由频率(属于不同组的数据数称为组的频率)或频率(频率与样本总数的比率称为对象的频率)表示。每个频率的总和等于数据集中的样本总数。

如果是频率分布直方图,“frequency/%”用于垂直轴坐标标题。如果是频率分布直方图,则使用“频率”。

若垂直轴坐标方向为“频率/%”,则∑fi=100。如果是“频率”,则所有统计对象的频率之和(∑Ni=n)必须等于样本数据总数n。

平方差:a²-b²=(a+b)(a-b)。文字表达式:两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。此即平方差公式

标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。

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