Stata学习：彭博ESG披露得分数据库！

Question

如题所述

Answer 1

在探索企业可持续性的投资策略时，彭博的ESG披露得分数据库扮演了关键角色。这里，我们将聚焦于两个关键数据集，它们揭示了10,821个公司样本在2011年至2020年间（彭博ESG披露得分数据1）以及截止2021年的详细披露（彭博ESG披露得分数据2）。

数据1的ESG评分涵盖了Stkcd代码、年份，以及四个分项得分——ESG_Score、E_Score、S_Score和G_Score，它们的范围从1.2397至64.1148，显示了公司在环境、社会和治理方面的表现差异。数据清洗过程中，我们进行了细致的导入、替换、字符串处理和数据转换，确保了数据的准确性和一致性。

数据2的获取和处理流程类似，尽管时间线延长到了2021年，为我们提供了更全面的观察视角。通过这些数据，我们发现ESG透明度与企业价值之间的关系并非线性，而是呈现出复杂的动态变化。

在深入分析阶段，我们采用固定效应（内生）回归模型，利用Stata进行研究，包括11,300个观测值，涉及1,415个不同的企业集团。回归结果显示显著的F检验统计和极小的P值，说明ESG得分在控制其他因素后对公司价值有显著影响。模型还考虑了诸如资本支出（CAPEX）、非流动资产（PPE）、留存收益（LNTA）等控制变量。

Stkcd和年份作为面板数据的关键标识，我们利用xtset命令将其转化为适合分析的时间序列。研究结果显示，ESG评分（如TobinQ）与公司财务表现有着显著关联，揭示了企业在追求利润的同时，如何通过提升ESG表现来提升整体价值。

通过iFinD新能源概念股数据库，我们同样看到了新能源行业在ESG方面的发展趋势。总结而言，彭博ESG数据提供了深入理解企业社会责任和市场绩效的宝贵工具，为投资者提供了更全面的决策依据。

通过一系列数据清洗、统计分析和模型构建，我们得以更直观地理解ESG得分如何塑造企业的未来表现。这些结果不仅丰富了我们对ESG投资策略的理解，也为投资者提供了依据，促使他们在关注短期盈利的同时，更注重企业的长期可持续性。