单样本t检验解决的问题：比较一个样本均值和一个总体均值的差异。
已知：一个样本数据(一组数据)；人口平均数(一项数据)。
案例：
比较一所大学的学生体质健康水平与全省平均水平的差距。
已知：本校学生体质健康测试数据(一组数据)。全省平均水平(全省大学生体质健康平均分为一个数据，例如：80分)。
1.SPSS操作：
1)分析-平均比较-单一样本t检验
2)在右侧的“测试变量”列表中选择“体能得分”。输入检验值“80”。(如前所述，全省大学生体质健康平均80)。(这一步的选择，其实就是确定比较的双方。测试变量是一个已知的样本。)单击“确定”。
2.SPSS结果
“显著性”通常被称为“p”值。
判断方法：
当P & gt0.05，差异无统计学意义。当P0.05时，差异有统计学意义。
大学生体质健康水平与省内水平有统计学差异(P & lt0.01).但结果只是告诉我们有差异，并没有告诉我们这所大学的学生体质健康水平是否高于全省。所以需要结合样本平均(高校)和整体平均(全省平均)来进一步判断。样本平均值为84.00，高于整体平均值80。由此得出结论，该校学生体质健康水平明显高于全省水平。
1、首先打开要进行配对设计样本均数的比较的数据表。
2、然后选择【分析-比较均值-配对样本T检验】。
3、接着将要配对的两个变量拖到成对变量框中。
4、选择【选项】，然后置信区间调整为95%。
5、再点击【bootstrap】，将执行bootstrap取消。
6、最后即可看到结果，P值小于0.05，可以认为配对样本有统计学差异。