标称误差=（最大的绝对误差）/量程 x 100%
绝对误差 = | 示值 - 标准值 | （即测量值与真实值之差的绝对值）
相对误差 = | 示值 - 标准值 |/真实值 （即绝对误差所占真实值的百分比）
扩展资料
系统误差：就是由量具，工具，夹具等所引起的误差。
偶然误差：就是由操作者的操作所引起的（或外界因素所引起的）偶然发生的误差。测量值与真值之差异称为误差，物理实验离不开对物理量的测量，测量有直接的，也有间接的。由于仪器、实验条件、环境等因素的限制，测量不可能无限精确，物理量的测量值与客观存在的真实值之间总会存在着一定的差异，这种差异就是测量误差。误差与错误不同，错误是应该而且可以避免的，而误差是不可能绝对避免的。
误差，物理实验离不开对物理量的测量，测量有直接误差的，也有间接的。由于仪器、实验条件、环境等因素的限制，测量不可能无限精确，物理量的测量值与客观存在的真实值之间总会存在着一定的差异，这种差异就是测量误差。
设被测量的真值（真正的大小）为a，测得值为x，误差为ε，则：x－a=ε
误差分类
在数值计算中，为解决求方程近似值的问题，通常对实际问题中遇到的误差进行下列几类的区分：
模型误差
在建立数学模型过程中，要将复杂的现象抽象归结为数学模型，往往要忽略一些次要因素的影响，对问题作一些简化。因此数学模型和实际问题有一定的误差，这种误差称为模型误差。
测量误差
在建模和具体运算过程中所用的数据往往是通过观察和测量得到的，由于精度的限制，这些数据一般是近似的，即有误差，这种误差称为测量误差。
截断误差
由于实际运算只能完成有限项或有限步运算，因此要将有些需用极限或无穷过程进行的运算有限化，对无穷过程进行截断，这样产生的误差成为截断误差。
舍入误差
在数值计算过程中，由于计算工具的限制，我们往往对一些数进行四舍五入，只保留前几位数作为该数的近似值，这种由舍入产生的误差成为舍入误差。
抽样误差
抽样误差：是指样本指标和总体指标之间数量上的差别，例如抽样平均数与总体平均数之差 、抽样成数与总体成数之差（p-P）等。抽样调查中的误差有两个来源，分别为：
（1）登记性误差，即在调查过程中，由于主客观原因而引起的误差。
（2）代表性误差，即样本各单位的结构情况不足以代表总体特征而引起的误差。
参考资料 百度百科误差