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调节变量不显著时删除一些数据可以显著吗
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推荐答案 2022-05-05
不能。调节变量不显著是由于样本分布
异质性
造成的。删除一些数据是不可以达到显著提升的,而且你的研究设计可能会丢失一些重要的信息,譬如有些变量很重要,但不能因其不显著而将其剔除,否则审稿人会认为你没有做到位。
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数据不显著
要怎么
调整数据
答:
该
调整
方法有:1、剔除
一些
极端数据:比如
删除
掉作答时间太长太短的被试样本以及未通过的测谎题被试。2、增加样本量:样本量太小也会导致
数据不显著
。3、
调节
控制
变量
:如果结果差的不是很多的话,可以对一些控制变量进行组合排列或者是增减控制变量。4、更改估计方法:比如有无加个体、时间固定效应。5、...
二分类
变量
和连续变量相关分析
不显著
怎么调
答:
因为变量关系不显著,可以尽量引用更多关于变量关系的理论依据,手动移除出共线性的自变量调节增强相关性
。所以二分类变量和连续变量相关分析不显著手动移除出共线性的自变量调。二分类变量是按照观察对象的某一特性或特点,将调查对象分为两组的变量。
两个被解释变量放
调节变量
一个显著一个
不显著可以吗
答:
1、如果感兴趣的主要是存在显著交互作用的维度,
那么可以保留该维度中的调节变量和交互项,同时移除另一个维度的调节变量和交互项
。这会使模型更简单,同时集中在最感兴趣的维度。2、如果目的是全面评估和报告所有结果,那么可以保留所有调节变量和交互项,即使它们对其中一个维度不显著。在这种情况下,可以...
...交互项显著,但是
调节变量不显著
。这样可否判断是否具有调节效应...
答:
可以判断具有调节效应。交互项显著说明有调节效应,
调节变量不显著
说明这个调节变量在控制了自变量和调节项之后单独的作用不显著,简单说就是“调节效应存在”。可以这样理解:调节效应存在,但是调节变量对因变量的影响不显著,所以才会出现交互项显著,但是调节变量不显著结果。这个模型找到文献支持可以成立的。
调节变量不显著
怎么办
答:
重新定义
调节变量
。1、调整观察的时间跨度,以检查调节效应是否随时间的变化而发生变化。2、改变调节变量的类型,比如从连续变量转换为离散变量,或者从离散变量转换为连续变量。3、改变调节变量的范围,使其更具有可比性,以便更好地检测出调节效应。
加入时间交互效应
不显著
说明什么
答:
加入时间交互效应
不显著
说明
调节
效应不存在,改进措施如下。1、如果是社科调查
数据
,可尝试进行极端样本剔除后再run。2、如果
变量
已有类似研究成果,或者说你的研究设计是基于扎实的他人研究成果上的,检查研究方法上可能存在问题,进行相应的改进后重新收集数据。3、如果是初涉研究者,提出研究假设一定要基于...
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