是人工智能行业的工作，数据标注员相当于互联网上的“编辑师”，用一些数据标注工具，对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、纠错和批注等工作。
图片标注包括语义分割、矩形标注、多边形标注、分类标注、关键点标注等等，像这种数据在人工智能里一般被用于人脸识别、物品识别等领域。
语音标注包括语音切割和语音转写等，通过对语音的切割和翻译形成语音数据。这种数据一般被应用于语音识别、人工智能翻译等领域。
文本标注主要包括文本分类与文本转写，通过对文字的分类处理和转写形成文本数据，应用到AI领域。文本标注的数据被广泛应用于自然语言处理、图文转换等领域。
视频标注目前主要包括视频跟踪、视频分类，主要应用于天眼系统、智能识别系统等领域。
数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。简单来说，数据标注是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。
数据标注的主要类型
数据标注的类型主要是图像标注、语音标注、3D点云标注和文本标注。
l 图像标注
图像标注是对未经处理的图片数据进行加工处理，转换为机器可识别信息，然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
常见的图像标注方法有语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、点云标注、3D立方体标注、2D/3D融合标注、目标追踪等。
l 语音标注
语音标注是标注员把语音中包含的文字信息、各种声音先“提取”出来，再进行转写或者合成，标注后的数据主要被用于人工智能机器学习，使计算机可以拥有语音识别能力。
常见的语音标注类型有ASA语音转写、语音切割、语音清洗、情绪判断、声纹识别、音素标注、韵律标注、发音校对等。
l 3D点云标注
点云数据一般由激光雷达等3D扫描设备获取空间若干点的信息，包括XYZ位置信息、RGB颜色信息和强度信息等，是一种多维度的复杂数据集合。
3D点云数据可以提供丰富的几何、形状和尺度信息，并且不容易受到光照强度变化和其它物体遮挡等影响，可以很好地了解机器的周围环境。
常见的3D点云标注类型有3D点云目标检测标注、3D点云语义分割标注、2D3D融合标注、点云连续帧标注等。
l 文本标注
文本标注是对文本进行特征标记的过程，对其打上具体的语义、构成、语境、目的、情感等数据标签，通过标注好的训练数据，我们可以教会机器如何来识别文本中所隐含的意图或者情感，使机器可以更好地理解语言。
常见的文本标注有ocr转写、词性标注、命名实体标注、语句泛化、情感分析、句子编写、槽位提取、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、文本清洗、机器翻译等。
景联文科技｜数据采集｜数据标注
助力人工智能技术，赋能传统产业智能化转型升级